D&T Data Scientist I

General Mills, Inc.; Mumbai; On-site; INR 1,200,000 - 2,400,000; Full time

Job summary

General Mills의 Digital and Technology India는 데이터 사이언스 II 직무를 통해 엔터프라이즈 자동화와 ML 솔루션 개발에 참여할 인재를 찾습니다. 수요 예측, 텍스트 분류, 운영 분석, 물류 최적화 등 다양한 케이스를 다루며 데이터 사이언스 모범 사례를 정립하는 커뮤니티를 이끄는 역할도 포함됩니다.

협업 중심의 팀 환경에서 비즈니스 의사결정에 직접 기여하는 분석 역량과 스토리텔링이 중요합니다. 글로벌 데이터 인프라와 협업해 혁신적 Accelerators를 개발하는 데 참여할 기회를 제공합니다.

Qualifications

• 4–6년의 분석 경력 보유
• 감독된 머신러닝 모델 경험
• 애자일 개발 방법론에 대한 이해와 실무 적용
• 다양한 데이터 소스에서 데이터 활용 및 모델링 능력
• 클라우드 플랫폼 및 데이터 소스 활용에 능숙

Responsibilities

• 비즈니스 파트너의 목표 달성을 위한 분석 및 모델링 기법 개발
• 새로운 정보 원천 식별 및 테스트를 통한 비즈니스 가치 창출
• 데이터 세트를 탐색, 정리, 연결하여 엔터프라이즈 분석에 활용
• 데이터를 인사이트로 전환하기 위한 특징 엔지니어링
• 머신러닝 모델을 사용해 재현 가능하고 확장 가능한 모델 구축
• 데이터 기반 권고의 이유와 방법을 교차기능 팀에 설명

Skills

Python

Exploratory data analysis

Inferential Statistics

Predictive Modeling

Forecasting

Market Mix Modeling

Bayesian

Linear Optimization

Network Optimization

R

SQL

Tableau

Looker

Deep Learning

Cloud platforms

Education

Bachelor's in Technology/Engineering/Science

Tools

Google Cloud Platform

Vertex AI

BigQuery

Composer

Job description

회사 개요

우리는 전 세계가 사랑하는 식품을 만들기 위해 존재합니다. 하지만 우리는 그 이상을 합니다. 우리 회사는 선한 영향력을 발휘하는 것을 최우선으로 하는 곳이며, 매일매일 배움을 확장하고 새로운 시각을 탐구하며 새로운 가능성을 재창조하는 공간입니다. 우리는 서로에게 도전하고 성장할 수 있는 대담한 사고를 가진 인재, 즉 최선을 다할 수 있는 인재를 찾습니다. 식품 분야의 확고한 리더가 되기 위해, 우리는 끊임없이 다음을 향해 도전하는 사람들과 함께합니다.

새로운 가능성. 대담한 사고. 진실된 마음. 탁월한 사람들과 함께 탁월한 브랜드를 만듭니다. General Mills는 전 세계가 사랑하는 식품을 만듭니다. 100여 개 시장에 걸쳐서 우리는 힘을 합쳐 새로운 제품을 개발하고, 혁신을 주도하며, 함께 성장해 나갑니다.

OVERVIEW

General Mills, Digital and Technology India, is seeking a Data Scientist II to join the Data Science team. Data Scientists within our team are dedicated to build enterprise intelligent automations and enable ML solutions on various use cases including but not limited to demand forecasting, text classification, operational analytics, logistics optimization, price optimization, ecommerce, and market mix modelling. They are also responsible for curating a community of practice to determine the best standards and practices around data science at General Mills.

KEY ACCOUNTABILITIES

• Develop novel ways to help business partners achieve objectives through analysis & modelling
• Think outside the box to identify & test new sources of information that unlock new business value
• Explore, curate and connect external data sets for broad enterprise-wide analytic usage
• Engineer features by using your business acumen to bin, aggregate, pivot or encode data for optimal results
• Utilize machine learning models to create repeatable, dynamic & scalable models
• Be a storyteller to explain the 'why & how' of your data driven recommendations to cross-functional teams
• Be a part of the team, collaborate, ask questions, engage and solicit feedback from other Data Scientists
• Collaborates with technical teams like development and infrastructure
• Able to explore, troubleshoot on niche technologies and provide automation solutions
• Have passion to advocate and educate on the value and importance of data driven decision making & analytical methods
• Identify and develop long-term data science processes, frameworks, tools, and standards
• Be a part of innovation team to partner in developing accelerators and Agentic solutions for Data Science team productivity

MINIMUM QUALIFICATIONS

• Minimum qualification- Bachelor's in Technology/ Engineering/Science
• Total analytics experience required 4-6 Years
• Experience with supervised machine learning models
• Experience working with an Agile development methodology featuring sprints, point estimation and daily stand-ups
• Technical understanding of cloud platforms and ability to utilize data from a variety of data sources like big query, flat files, cloud storage
• Strong attention to detail & accuracy
• Good collaboration skills and ability to communicate insights through clear, simple stories
• Good verbal and written communication skills
• Expert level understanding -Python, Exploratory data analysis, Inferential Statistics
• Any Two Must Have -Predictive Modeling, Forecasting, Market Mix Modeling, Bayesian, Linear Optimization, Network Optimization
• Intermediate Level Understanding - R & SQL
• Any Cloud platform
• Preferred: Google Cloud Platform - Vertex AI, BQ, Composer)
• Basic Level Understanding - Tableau, Looker, Deep Learning
• PREFERRED QUALIFICATIONS Knowledge and usage of Agentic / Generative tools 자격 요건 지원자는 해당 직무가 위치한 국가의 최소 연령 요건을 충족해야 합니다