Sr. D&T Machine Learning Engineer

General Mills, Inc.; Mumbai; On-site; INR 3,500,000 - 6,000,000; Full time

Job summary

General Mills, Digital and Technology India는 Enterprise Data Capabilities 조직의 Sr Machine Learning Engineer를 모집합니다. 이 직무는 ML/AI 모델 운영화와 모니터링, MLOps 파이프라인의 구현과 표준화를 주도합니다.

주요 업무로는 GCP, Vertex AI, Airflow, Kubeflow, MLflow를 활용한 엔드투엔드 파이프라인 설계와 개발, 데이터 수집·변환·배포·모니터링 파이프라인 구현, 팀과의 협업 및 지속적 개선이 포함됩니다.

Qualifications

• 학사 학위(전일제) 보유
• MLOps 엔드투엔드 프레임워크 6년 이상 및 총 경력 10년 이상
• BigQuery/SQL, Vertex AI/GCP 서비스 경험 필수
• Python 또는 R 중 하나 숙련
• Airflow/Cloud Composer, Kubernetes/Kubeflow, MLflow, TFX, Docker 경험 필수
• 영어 소통 능력 우수, 협업 능력 필수

Responsibilities

• GCP, Vertex AI, Airflow, Kubeflow, MLflow를 사용한 엔드투엔드 MLOps 파이프라인 설계·개발·유지
• 생산 ML 솔루션의 데이터 수집, 변환, 배포, 모니터링, 재학습 파이프라인 구축
• 버전 관리, 코드 표준, 워크플로 관리 등 MLOps 모범 사례 구현
• 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링, 플랫폼, 비즈니스 팀과 협업
• 연구 및 도입 신기술과 아키텍처 패턴 문서화 및 공유

Skills

BigQuery/SQL

Vertex AI

Python

R

Airflow

Kubeflow

MLflow

TFX

Docker

Data transformation

Education

Bachelor's degree (full time)

Job description

회사 개요

우리는 전 세계가 사랑하는 식품을 만들기 위해 존재합니다. 하지만 우리는 그 이상을 합니다. 우리 회사는 선한 영향력을 발휘하는 것을 최우선으로 하는 곳이며, 매일매일 배움을 확장하고 새로운 시각을 탐구하며 새로운 가능성을 재창조하는 공간입니다. 우리는 서로에게 도전하고 성장할 수 있는 대담한 사고를 가진 인재, 즉 최선을 다할 수 있는 인재를 찾습니다. 식품 분야의 확고한 리더가 되기 위해, 우리는 끊임없이 다음을 향해 도전하는 사람들과 함께합니다.

OVERVIEW

General Mills, Digital and Technology India, is seeking Sr Machine Learning Engineer to join the Enterprise Data Capabilities Organization. This team builds enterprise level scalable and sustainable data and model pipelines to serve the analytic needs of business impacting problem statements. In this role, you are a critical member of the data science team focused to operationalize the ML and AI models, entails model management and monitoring too. The success is to recommend innovative ways to automate the MLOps pipelines on GCP and set standards that would ensure repeated success.

KEY ACCOUNTABILITIES

• Design, develop, and maintain end-to-end MLOps pipelines using GCP, Vertex AI, Airflow, Kubeflow, and MLflow.
• Build and optimize data ingestion, transformation, deployment, monitoring, retraining, and CI/CD/CT pipelines for production ML solutions.
• Implement MLOps best practices, including version control, coding standards, workflow orchestration, and lifecycle management.
• Design scalable ML solution architectures and recommend technology stacks aligned with business and technical requirements.
• Provide production support, troubleshoot issues, perform root cause analysis, and drive continuous platform improvements.
• Mentor team members through code reviews, technical guidance, and knowledge-sharing on MLOps frameworks and best practices.
• Collaborate with Data Science, Data Engineering, Platform, and Business teams to deliver scalable ML solutions.
• Research, document, and adopt emerging MLOps technologies, architecture patterns, and engineering best practices to drive innovation.

MINIMUM QUALIFICATIONS

• Education: Minimum qualification is Bachelor's degree (full time)
• Experience: Minimum 6+ yrs of professional experience in MLOps E2E framework and 10+ years of total experience
• Technical Skills: Expertise in Data Transformation and Manipulation through Big-Query/SQL, Professional experience with Vertex AI and GCP Services, Expertise in one of the programming Language Python/R, Should have experience in Airflow/Cloud composer, Kubernetes/Kubeflow, MLflow, TFX,Docker -container
• Soft Skills: Strong communication skills both verbal and written including the ability to interact effectively with colleagues of varying technical and non-technical. Passionate about agile software processes, data-driven development, reliability, and systematic

PREFERRED QUALIFICATIONS

• GCP certification
• Understanding of CPG industry
• Basic understanding of DBT, AutoML Concept

자격 요건 지원자는 해당 직무가 위치한 국가의 최소 연령 요건을 충족해야 합니다.

새로운 가능성. 대담한 사고. 진실된 마음. 탁월한 사람들과 함께 탁월한 브랜드를 만듭니다.

General Mills는 전 세계가 사랑하는 식품을 만듭니다. 100여 개 시장에 걸쳐서 우리는 힘을 합쳐 새로운 제품을 개발하고, 혁신을 주도하며, 함께 성장해 나갑니다. 이곳에서 여러분은 선의를 추구하는 기업에서 의미 있는 일을 하며 식품 산업의 미래를 이끌어 나갈 수 있습니다.