D&T Data Scientist II

General Mills, Inc.; Mumbai; On-site; INR 2,600,000 - 4,200,000; Full time

Job summary

General Mills 디지털 및 기술 인디아 팀은 데이터 사이언스 II 직무를 통해 엔터프라이즈 인텔리전스 자동화 및 ML 솔루션을 구축합니다. 팀은 수요 예측, 텍스트 분류, 운영 분석, 물류 최적화, 가격 최적화, 전자상거래, 시장 믹스 모델링 등 다양한 사용 사례에 적용합니다.

데이터 사이언스 팀은 표준과 모범사례를 확립하고, ML 모델의 배포·모니터링을 통해 비즈니스에 실행 가능한 가치를 창출합니다. 6–8년의 분석 경력과 협업 능력을 가진 지원자를 찾습니다.

Qualifications

• 기본 학사 학위 보유
• 총 분석 경력 6–8년 보유
• 감독 ML 알고리즘, 회귀, 의사결정 트리, 앙상블 모델, 시계열 예측, 신경망 전문성 보유
• 비지도 학습 및 NLP 노출
• Python/R, SQL 및 Google Cloud Platform에 능숙
• Linear/Integer/Constraint/Nonlinear 프로그래밍 문제를 구성·해결한 경험
• heuristic 알고리즘 설계 또는 구현 경험
• 네트워크 최적화/컷팅 스톡/카트리지 문제 등 유사 영역 경험
• 애자일 개발 방법론과 스프린트, 포인트 추정, 데일리 스탠드업 경험
• Python/Google OR Tools/IBM Ilog Cplex/Gurobi/AIMMS/FICO express 등의 도구 사용 경험
• 도메인 경험: CPG/제조/리테일/전자상거래/에너지/세일즈/커머셜
• 협업 및 스토리텔링 능력 뛰어남

Responsibilities

• Lead Data Scientists 및 이해관계자와 협력해 AI 인사이트 및 지능형 솔루션 제공
• 검증 가능한 가치를 창출하는 확장 가능한 AI 솔루션 개발
• 모델을 배포하고 생산 성능 모니터링, 배포 후 모델 저하에 선제적 대응
• 이해관계자의 필요를 파악하고 실용적 솔루션 제공을 위한 비즈니스 및 도메인 지식 축적
• 우선순위 관리와 실행력 있는 업무 수행
• 문제 정의와 비즈니스 요구사항 확인 및 측정 가능한 결과 도출
• 팀 내 토론에 기여하고 데이터사이언스 모범사례를 확산
• 데이터사이언스 팀의 가치를 옹호하고 전달
• 데이터 사이언스 표준, 문서화, 학습의 발전 지원
• 다양한 범위의 문제에서 합리적 방법 선택
• 전문 영역의 주요 이해관계자와 네트워크 구축
• 데이터사이언스의 최신 트렌드를 파악해 비즈니스에 적용

Skills

ML 알고리즘

회귀/시계열

신경망

L1 NLP/비지도학습

Python/R/SQL

Google Cloud Platform

최적화(선형/정수/비선형)

heuristic 알고리즘

애자일

도메인 경험: CPG/제조/리테일

Education

학사 학위(기술/공학/과학)

Tools

Google OR Tools

IBM Ilog Cplex

Gurobi

AIMMS

FICO Xpress

Job description

회사 개요 우리는 전 세계가 사랑하는 식품을 만들기 위해 존재합니다. 하지만 우리는 그 이상을 합니다. 우리 회사는 선한 영향력을 발휘하는 것을 최우선으로 하는 곳이며, 매일매일 배움을 확장하고 새로운 시각을 탐구하며 새로운 가능성을 재창조하는 공간입니다. 우리는 서로에게 도전하고 성장할 수 있는 대담한 사고를 가진 인재, 즉 최선을 다할 수 있는 인재를 찾습니다. 식품 분야의 확고한 리더가 되기 위해, 우리는 끊임없이 다음을 향해 도전하는 사람들과 함께합니다.

OVERVIEW

General Mills, Digital and Technology India, is seeking a Data Scientist II to join the Data Science team. Data Scientists within our team are dedicated to build enterprise intelligent automations and enable ML solutions on various use cases including but not limited to demand forecasting, text classification, operational analytics, logistics optimization, price optimization, ecommerce, and market mix modelling. They are also responsible for curating a community of practice to determine the best standards and practices around data science at General Mills.

KEY ACCOUNTABILITIES

• Partner with Lead Data Scientists and business stakeholders to deliver value-added insights and intelligent solutions through AI and machine learning.
• Develop maintainable and scalable AI solutions using established data science best practices.
• Collaborate with ML and Systems Engineers to deploy models in a scalable and efficient manner, monitor production performance, and proactively address model degradation after deployment.
• Build strong business and domain knowledge to understand stakeholder needs and deliver relevant, practical solutions.
• Manage assigned priorities and tasks with consistency, accountability, and strong execution discipline.
• Engage stakeholders to understand problem statements, clarify business needs, and drive measurable outcomes.
• Contribute to discussions across the team by evaluating and comparing different approaches to solving problems.
• Serve as an advocate for the data science team and the value it brings to the business.
• Support the evolution of data science best practices, standards, documentation, and team learning.
• Work on problems of diverse scope and apply sound judgment in selecting methods and techniques.
• Build effective networks with senior internal and external stakeholders in your area of expertise.
• Stay current on relevant external trends in data science, machine learning, and Agentic AI, and assess their applicability to General Mills business needs.
• Demonstrate learning agility by applying new knowledge, tools, and methods to improve solution quality and delivery.

MINIMUM QUALIFICATIONS

• Minimum qualification- Bachelor's in Technology/ Engineering/Science
• Total analytics experience required 6-8 Years.
• Expertise in supervised ML algorithms, regression, decision trees, ensemble models, time series, forecasting, neural networks.
• Exposure to unsupervised learning and NLP.
• Technical concepts and platforms- Proficiency on Google Cloud Platform, SQL, Python and R.
• Experienced in constructing and solving Linear, Mixed integer, Constraint and nonlinear programming problems.
• Should be comfortable in designing own heuristic algorithms or implementing any known heuristic approach.
• Have worked in areas like network optimization, cutting stock, knapsack kind of problems.
• Experience working with an Agile development methodology featuring sprints, point estimation and daily stand-ups.
• Must have worked in at least a couple of major commercial/open source OR tools and software like python, Google OR tools, IBM Ilog Cplex, Gurobi, AIMMS, FICO express etc.
• Domain Experience: Consumer Packaged Goods /Manufacturing/Retail/E-commerce/Energy/Sales/Commercial.
• Excellent collaboration and storytelling skills.

PREFERRED QUALIFICATIONS

• Knowledge and usage of agentic / generative tools.

자격 요건 지원자는 해당 직무가 위치한 국가의 최소 연령 요건을 충족해야 합니다.

새로운 가능성. 대담한 사고. 진실된 마음. 탁월한 사람들과 함께 탁월한 브랜드를 만듭니다. General Mills는 전 세계가 사랑하는 식품을 만듭니다. 100여 개 시장에 걸쳐서 우리는 힘을 합쳐 새로운 제품을 개발하고, 혁신을 주도하며, 함께 성장해 나갑니다. 이곳에서 여러분은 선의를 추구하는 기업에서 의미 있는 일을 하며 식품 산업의 미래를 이끌어 나갈 수 있습니다.