Senior Data Scientist

General Mills, Inc.; Mumbai; On-site; INR 4,000,000 - 7,000,000; Full time

Job summary

General Mills의 디지털 및 기술 인도 팀은 Core ML, Generative AI 솔루션을 구축하고 엔터프라이즈 자동화를 추진할 시니어 데이터 사이언티스트를 찾습니다. 데이터 사이언티스트는 데이터 파이프라인 설계, 모델 개발 및 MLOps 실무를 통해 비즈니스 가치를 창출합니다.

이 직무는 기술 리더십과 이해관계자 협업을 필요로 하며, 자격 요건으로 10–12년의 분석 경력, Python/SQL/GCP 숙련, 생산 ML 실무 및 AI 윤리 원칙 적용 경험이 요구됩니다. 멀티플랫폼 환경에서의 문제 해결과 교육도 함께 담당합니다.

Qualifications

• 10–12년의 분석 또는 데이터 사이언스 경력과 생산 ML/AI 솔루션 제공 이력이 필요합니다.
• 컴퓨터 과학, AI/ML, 통계 등 관련 분야 학사/석사 학위가 요구됩니다.
• 생산 ML 실무, MLOps, 컨테이너화, 데이터 계보, 모델 모니터링 및 시각화에 대한 이해가 필요합니다.
• Python, SQL 및 Google Cloud Platform에 능숙해야 합니다.
• 애자일 개발 방식에 익숙하고 이해관계자 관리 및 스토리텔링 능력이 필요합니다.

Responsibilities

• Core ML, Generative AI, Agentic AI 등 솔루션 설계 및 확장 가능한 데이터 사이언스 솔루션의 설계와 제공을 주도합니다.
• 비즈니스 이해관계자와 문제를 정의하고, 측정 가능한 결과로 변환하며 통찰을 명확히 전달합니다.
• 회귀, 분류, 시계열 예측, 최적화, NLP 등 모델을 개발·평가하고 robust한 실험을 수행합니다.
• 생산 모델 배포, 모니터링, 운영까지 MLOps 관행을 적용하고 성능 저하에 대응합니다.
• Responsible AI 원칙을 적용하여 보안, 프라이버시, 거버넌스, 편향 감소를 지향합니다.

Skills

대규모 ML/AI

Python

SQL

stakeholder 관리

Education

학사/석사 in CS/AI/ML/통계 등

Tools

Google Cloud Platform

MLOps

Job description

회사 개요

우리는 전 세계가 사랑하는 식품을 만들기 위해 존재합니다. 하지만 우리는 그 이상을 합니다. 우리 회사는 선한 영향력을 발휘하는 것을 최우선으로 하는 곳이며, 매일매일 배움을 확장하고 새로운 시각을 탐구하며 새로운 가능성을 재창조하는 공간입니다. 우리는 서로에게 도전하고 성장할 수 있는 대담한 사고를 가진 인재, 즉 최선을 다할 수 있는 인재를 찾습니다. 식품 분야의 확고한 리더가 되기 위해, 우리는 끊임없이 다음을 향해 도전하는 사람들과 함께합니다.

JOB OVERVIEW

General Mills, Digital and Technology India, is seeking a Sr Data Scientist to join the Data Science team. Data Scientists within our team are dedicated to build enterprise intelligent automations and enable Core ML, Deep Learning, Generative AI solutions on various use cases in CPG. They are also responsible for curating a community of practice to determine the best standards and practices around data science at General Mills.

KEY ACCOUNTABILITIES

• Lead the design and delivery of scalable data science solutions that solve high-value business problems across Core ML, Generative AI, and Agentic AI.
• Partner with business stakeholders to frame problems, translate needs into measurable outcomes, and communicate insights and recommendations clearly.
• Develop and evaluate ML models across regression, classification, forecasting, optimization, NLP, and deep learning, apply robust experimentation, evaluation, and error-analysis practices.
• Design and implement Agentic AI, LLM, NLP, and RAG solutions, including data curation, ingestion, chunking, embeddings, vector indexing, retrieval optimization, fine-tuning, and human-in-the-loop evaluation.
• Define and maintain business semantics, including ontologies, taxonomies, and metadata, to enable consistent retrieval and reasoning across enterprise information.
• Collaborate with ML engineers and systems engineers to deploy, monitor, and improve production models, proactively address performance degradation and maintainability through MLOps practices.
• Champion Responsible AI by applying privacy, security, governance, transparency, and bias-reduction practices throughout solution design and delivery.
• Provide technical leadership through solution reviews, consultation, and constructively challenge other data scientist on the approach.
• Contribute to best practices as we evaluate new platforms, tools, and pipelines.
• Apply sound judgment in selecting methods and techniques for complex, diverse business problems.
• Build connections with senior internal and external experts to bring relevant perspectives into solution design.
• Build trusted stakeholder relationships, manage priorities and delivery commitments, and represent Data Science as a thought partner across functions.
• Mentor junior data scientists, interns, and contractors and support their technical and domain development.
• Stay current on industry trends, lead applied research aligned to business needs, and contribute to relevant open-source innovation.

MINIMUM QUALIFICATIONS

• 10-12 years of relevant analytics or data science experience, with a demonstrated track record of delivering production ML and AI solutions.
• Bachelor’s or Master’s degree in computer science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Statistics, Applied Mathematics, Operations Research, Industrial Engineering, or a related quantitative discipline from a Tier 1 institute.
• Strong expertise in supervised machine learning, including regression, decision trees, ensemble methods, time series, forecasting, neural networks, and model performance tuning, exposure to unsupervised learning and NLP.
• Strong understanding of production ML practices, including MLOps, containerization, data lineage, model monitoring, and visualization.
• Proficiency in Python, SQL and Google Cloud Platform.
• Experience with Agile delivery practices, including sprints, estimation, and daily stand-ups.
• Strong stakeholder management, consulting, communication, and storytelling skills, with the ability to influence technical and non-technical audiences.
• Experience in the FMCG/CPG domain, supply chain analytics experience is preferred.

PREFERRED QUALIFICATIONS

• Proven experience in leading the design and implementation of complex end-to-end data science solutions using Generative AI, LLM, NLP, Agentic AI, or RAG from business problem framing and data curation through fine-tuning, evaluation, and production deployment.
• Strong understanding and experience in architecting high-quality Agentic AI and RAG workflows, including data ingestion, chunking, embeddings, vector indexing, and optimizing retrieval performance using established frameworks and vector stores.
• Expertise in hypothesis-driven experimentation, defining robust evaluation strategies, error taxonomies, and human-in-the-loop reviews.
• Hands-on experience with GenAI tooling such as Vertex AI, LangChain, LangGraph, Google ADK, embeddings, or vector databases.
• Experience with deep learning, optimization, or operations research.
• Experience with GCP architecture and enterprise-scale AI solution design.
• Knowledge of cybersecurity fundamentals and Responsible AI governance.

자격 요건 지원자는 해당 직무가 위치한 국가의 최소 연령 요건을 충족해야 합니다.

새로운 가능성. 대담한 사고. 진실된 마음. 탁월한 사람들과 함께 탁월한 브랜드를 만듭니다. General Mills는 전 세계가 사랑하는 식품을 만듭니다. 100여 개 시장에 걸쳐서 우리는 힘을 합쳐 새로운 제품을 개발하고, 혁신을 주도하며, 함께 성장해 나갑니다. 이곳에서 여러분은 선의를 추구하는 기업에서 의미 있는 일을 하며 식품 산업의 미래를 이끌어 나갈 수 있습니다.