puestos de Seniors en Francia

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M13h

Paris, France

Consulting

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Yes

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09.05.2025

23.06.2025

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Description du poste

En tant que Consultant(e) data analyst, tu explores, exploites et valorises les données de nos clients au travers d’analyses business.

Pour cela, tu interviens à différents stades des projets :

1. Compréhension des besoins métiers et définition de la démarche scientifique pour y répondre
2. Spécification des besoins data pour mener à bien tes analyses en collaboration avec les analytics engineers
3. Exploration et analyse des données en te basant sur des outils cloud
4. Segmentation et modélisation de données
5. Restitution des résultats des analyses, sous forme de dashboards ou d’études ad hoc

Quelques exemples de missions à titre d’illustration :

• Segmentation de la base de clients d’un titre de presse pour déterminer les différents types de lecteurs et personnaliser leur expérience
• Estimation de la Life Time Value des nouveaux clients d’une marque de prêt à porter
• Analyse de performance d’un site web ou de campagnes media
• Définition de modèle permettant d’estimer la proximité entre différents produits
• Etude de l’impact de la météo sur les ventes de produits
• Analyse des parcours de conversions clients

Doté d’un esprit analytique, tu aimes explorer des données pour en tirer de la valeur. Rigoureux·se, tu choisis les méthodologies les plus adaptées en fonction de la problématique que tu souhaites résoudre et du besoin client. Tu possèdes une bonne compréhension des enjeux du marketing digital te permettant de donner du sens aux analyses proposées. En tant que consultant confirmé, tu fais preuve d’autonomie et sais t’appuyer sur les expertises internes pour réussir tes missions. Tu seras encadré·e par des profils plus seniors te permettant de continuer de progresser rapidement dans notre environnement.

De formation école de commerce, d’ingénieurs ou équivalent, tu disposes d’une première expérience réussie dans le domaine de l’exploitation de la donnée pour le marketing, en conseil ou chez l’annonceur.

Tu maîtrises parfaitement SQL et souhaites travailler sur les modern data stacks sur le cloud (Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake). Tu connais certains outils de data visualisation (PowerBI, Qlik, Looker ou Tableau) et les outils ELTs. La maîtrise de Python est un plus.

Tu as de bonnes capacités d’analyse, tu es curieux·se et créatif·ve et souhaite travailler sur des projets analytiques orientés business. Tu fais preuve d’autonomie dans ton travail.

Enfin, tu sais synthétiser ta démarche et tes analyses avec rigueur et les restituer de façon propre, structurée et pédagogique, tant à l’écrit qu’à l’oral.

M13h, c’est avant tout une équipe qui aime les challenges et porte des valeurs de bienveillance et de progrès collectif. Tu as déjà lu ça ailleurs ? Contacte nos consultant·e·s sur LinkedIn pour vérifier directement :)

Démarrer chez M13h, c’est aussi une belle opportunité de développer tes compétences conseil et ton expertise rapidement sur des missions variées, au sein d’une structure à taille humaine tout en profitant des avantages d’un groupe international. Tu es accompagné par un parrain ou une marraine dès ton arrivée en plus de ton manager, profites de formations, accèdes à de nombreuses ressources de nos partenaires data marketing ou modern data stack tels que : Google, Facebook, Didomi, OneTrust, AB Tasty, Kameleoon, Contentsquare, Funnel, Fivetran, Adverity, dbt, …

Et puis M13h, c’est aussi des avantages et du fun :)

• 3 jours offerts aux volontaires pour des actions pro bono
• Du matériel fourni pour s’équiper pour le télétravail
• Une politique souple de télétravail
• Un abonnement à des salles de sport
• 1 séminaire par an et de nombreux moments de cohésion d’équipe
• Des locaux au coeur de grandes villes françaises (Paris, Lyon) et européennes (Madrid)
• Des tickets restaurants
• Une mutuelle et transports pris en charge à 100%
• et bien d’autres…

Process de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas.

Le groupe Labelium inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.