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Librairie jobs in France

Consultant Data Science Senior (H / F)

Consultant Data Science Senior (H / F)
Micropole
Levallois-Perret
EUR 40,000 - 80,000
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QUANT ANALYST H / F

QUANT ANALYST H / F
XRAYS TRADING
Paris
EUR 60,000 - 80,000

IT Quant Python

IT Quant Python
LunaLogic
Paris
EUR 60,000 - 80,000

Administrative Assistantn Alternance F / H

Administrative Assistantn Alternance F / H
Median Technologies
Valbonne
EUR 20,000 - 40,000

Développeur PHP Symfony Nucléaire

Développeur PHP Symfony Nucléaire
Scalian
Rians
EUR 35,000 - 55,000
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Consultant Data Science Senior (H / F)

Micropole
Levallois-Perret
EUR 40,000 - 80,000
Job description
Description de poste

IT Quant / Quant R&D – ( confirmé)

Lunalogic est un cabinet de conseil indépendant, établi depuis plus de vingt ans sur le marché français et international.

Leader dans le conseil aux acteurs financiers (banques de financement et d’investissement, sociétés de gestion d’actifs, Fintech ou encore assurances), reconnu pour sa capacité à couvrir l’intégralité des problématiques du secteur, le cabinet Lunalogic œuvre avec excellence et responsabilité dans l’intérêt de ses clients.

Notre client est une banque de financement et d’investissement internationale de premier plan. Nous disposons d’un large panel de missions au cours desquelles vous serez amenés à évoluer au sein de département R&D afin d’assurer les prestations suivantes :

  1. Participation aux différents travaux et projets visant à enrichir / optimiser la librairie de pricing.
  2. Développement d’outils sur mesure pour différentes équipes front office.
  3. Assurer le support aux utilisateurs en réalisant des investigations poussées.

Exemples de projets spécifiques :

  • Intégration de nouveaux modèles et maintenance évolutive.
  • Analyse des markets data et données historiques.
  • Fournitures d’indicateurs aux risques.
  • Identification des impacts et remise au prix des lissages.

Profils recherchés :

Expérience : Nous disposons d’un large panel de mission qui s’adresse à des profils IT Quant (confirmé et sénior). Une première expérience en lien avec une librairie de pricing.

Formation : Grande Ecole d’ingénieurs complétée d’un Master spécialisé en finance quantitative. Profils ENSIMAG, El Karoui, Lamberton, Telecom, Polytechnique très appréciés.

Solides compétences en mathématiques financières, en modélisation et en pricing de produits (equity, fixed income, dérivés, etc.).

Solides compétences en programmation orientée objet C++, Python ou C# éventuellement.

D’excellentes qualités d’analyse et de synthèse, le sens du service, l’esprit d’équipe et la faculté d’adaptation aux situations nouvelles sont des qualités indispensables pour réussir.

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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