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Description du sujet de thèse

Domaine

Défis technologiques

Sujets de thèse

Fondements du raisonnement sémantique pour une coopération renforcée de l'IA en communications 6G multi-agents

Contrat

Thèse

Description de l'offre

La 6G intégrera la 5G et l'IA pour fusionner les espaces physiques, cybernétiques et de sapience, transformant les interactions réseau et révolutionnant la prise de décision pilotée par l'IA. Cela nécessite une intégration native entre l'IA et les systèmes de communication. Les technologies 5G actuelles ne permettent pas un tel changement, se limitant à 'téléporter aveuglément' les données à travers le réseau. Par conséquent, les résultats des algorithmes d'IA restent confinés à des reconnaissances de motifs sophistiquées et à des corrélations statistiques.
Pour accompagner cette révolution avec l'IA, le concept de communications sémantiques transforme le traitement des informations, permettant à l'IA de collecter, partager et traiter les données en fonction de leur pertinence. Contrairement à la 5G, qui privilégie le transport de données volumineuses, les communications sémantiques mettent l'accent sur un partage de connaissances compressées et significatives.
Cette recherche doctorale explore trois domaines : (1) les communications sémantiques ; (2) l'intégration de la communication et de la détection ; et (3) les avancées dans l'apprentissage compositionnel et le raisonnement de l'IA. Cette recherche vise à développer des modèles abstraits de composition conceptuelle que les agents d'IA peuvent utiliser pour comprendre des structures sémantiques complexes. Le doctorant concevra de nouvelles méthodologies de raisonnement compositionnel alignées sur les exigences des communications multi-utilisateurs.
En se concentrant sur la compositionnalité et l'adaptabilité, cette recherche contribuera à la prochaine génération de systèmes de communication intelligents, permettant des échanges d'informations plus précis entre les agents d'IA. Cette recherche évaluera les concepts théoriques novateurs par rapport aux solutions actuelles grâce à des simulations numériques.

Université / école doctorale

Mathématiques, Sciences et Technologies de l'Information, Informatique (MSTII)
Université Grenoble Alpes

Localisation du sujet de thèse

Site

Grenoble

Critères candidat

Formation recommandée

AI et Telecoms

Demandeur

Disponibilité du poste

01/05/2025

Personne à contacter par le candidat

CALVANESE STRINATI Emilio < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRT/DSYS
17 rue des Martyrs
38054 Grenoble Cedex 9
+33438780970

Tuteur / Responsable de thèse

CALVANESE STRINATI Emilio < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRT/DSYS
17 rue des Martyrs
38054 Grenoble Cedex 9
+33438780970

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