Ingenieur jobs in United States

Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre.

Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 1 100 collaborateurs répartis sur 31 sites dans le monde et un chiffre d’affaires annuel de près de 193 millions d’euros, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.

Vous souhaitez rejoindre des équipes agiles et dynamiques sur des projets innovants et ambitieux ? Explorer de nouvelles technologies ? Evoluer sur des projets transverses et variés autour des 5 secteurs d’activité de CLS ?

Le DataLab de CLS est une structure interne d’innovation transverse au sein du groupe CLS, constituée de data scientists, de développeurs et d’ingénieurs Big Data. Son objectif principal est de concevoir des produits pour enrichir et valoriser la donnée dans les solutions et les activités de CLS, et de développer les pratiques data/IA au sein du groupe.

L’intelligence artificielle générative représente une opportunité majeure pour améliorer nos produits et accroître l’efficacité opérationnelle de l’entreprise. Après une année d’exploration des technologies et des cas d’usage, nous renforçons nos compétences et nos ressources pour accélérer. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) GenAI Agent Engineer, capable de concevoir, développer et déployer des systèmes d’IA générative au sein de l’entreprise.

En tant que tel, vous devrez :

• Concevoir et développer des systèmes agentiques pour automatiser des processus internes, optimiser la performance métier, améliorer l’expérience utilisateur de nos clients.
• Collaborer avec des équipes variées (tech, produit, business, opérations) pour identifier les cas d’usage, expérimenter et déployer des solutions.
• Piloter le cycle complet : de la découverte à la mise en production (MVP, itérations, industrialisation).
• Mettre en place des frameworks et des bonnes pratiques réutilisables pour accélérer le développement et garantir la scalabilité (évaluation, monitoring, tests, déploiement), dans l’équipe et à l’échelle du groupe.
• Explorer les nouvelles approches IA, évaluer des outils émergents et assurer une veille technologique et un partage de connaissance actifs.
• Être force de proposition pour faire évoluer nos pratiques en IA générative au sein de l'équipe Tech et plus largement dans le groupe.

Ingénieur de formation ou titulaire de Master en développement informatique ou data engineering, vous avez au moins 4 ans d’expérience en data/IA ou en ingénierie logicielle, avec une expérience significative dans la construction d’agents IA et le déploiement en production de solutions IA.

• Orienté vers la résolution de problème concrets,
• Curieux(se) d’apprendre et découvrir de nouveaux sujets, données, thématiques, technos,
• A l’aise pour partager vos réalisations avec d’autres équipes,
• Moteur pour participer activement à l’amélioration continue des pratiques data/IA.

Vous maîtrisez plusieurs des points suivants :

• Les techniques d’intelligence artificielle générative : différents types de RAG, fine-tuning, MCP, prompt engineering,
• Un ou plusieurs frameworks d’orchestration d’agents IA (LangChain, LangGraph, n8n, etc.)
• Le développement backend : conception de workflows, gestion de bases de données, conteneurisation (Docker), etc.
• Les bonnes pratiques DevOps : CI/CD, monitoring, gestion des environnements, automatisation des déploiements
• Les besoins spécifiques du LLMops (évaluation, monitoring) et avez une première expérience sur ces aspects.
• Le développement cloud, AWS de préférence.

• Restaurant d'entreprise ou tickets restaurant
• 6 semaines de congés payés et environ 12 jours de RTT
• Télétravail
• Reconnaissance (Intéressement avec abondement, primes exceptionnelles, primes de cooptation)
• Politique d'entreprise en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et de l'emploi des travailleurs handicapés
• Compte épargne temps
• Package régime de Santé Mutuelle et Prévoyance très favorable (participation employeur élevée)
• Parking à vélo et borne de recharge véhicules électriques