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Energie Renouvelable jobs in Brazil

DATA SCIENTIST CONFIRMÉ ML ET CV - ENERGIES RENOUVELABLES

STATION F

Rennes
Hybrid
EUR 40,000 - 50,000
2 days ago
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Projeteur Structure Naval Offshore – Évoluez en équipe agile

A.G.I.R

Lorient
On-site
EUR 35,000 - 45,000
2 days ago
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Manager de Service Local Travaux Réseaux Humides (H/F)

Veolia Eau

Narbonne
On-site
EUR 40,000 - 60,000
2 days ago
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Chef de mission comptable H / F

PKF Arsilon

Pau
On-site
EUR 45,000 - 60,000
2 days ago
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Directeur Technique PV & Stockage — Télétravail Possible

EFFEKTIV

Lyon
Hybrid
EUR 65,000 - 75,000
2 days ago
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STAGE COMMERCE - Développer l’activité commerciale de ton sport (H/F)

Decathlon France

Tauriac-de-Naucelle
On-site
EUR 40,000 - 60,000
2 days ago
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Directeur Technique Photovoltaïque & Stockage H / F

EFFEKTIV

Lyon
Hybrid
EUR 65,000 - 75,000
2 days ago
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Chef de Projets - Ingénieur Electricite - Neuf Tertiaire H / F

Talents Construction

Nantes
On-site
EUR 45,000 - 60,000
2 days ago
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Chef de Projets & Opérations – Secteur Public & Énergies

SCET | Services Conseil Expertises et Territoires

Lorient
On-site
EUR 35,000 - 50,000
2 days ago
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Responsable d’Opérations (H/F) – SemBreizh

SCET | Services Conseil Expertises et Territoires

Lorient
On-site
EUR 35,000 - 50,000
2 days ago
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Responsable d'équipe H / FNouveauCormelles-le-Royal14123CDI

Proxiserve

Cormelles-le-Royal
On-site
EUR 36,000 - 40,000
2 days ago
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Chargé-e de mission innovation énergétique (H/F) - Région Nouvelle-Aquitaine

Conseils régionaux

Nouvelle-Aquitaine
On-site
EUR 40,000 - 60,000
2 days ago
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Chargé de Développement Local Éolien H/F

Liane RH

Nancy
On-site
EUR 40,000 - 50,000
2 days ago
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Senior Wind Turbine Service Technician

-

Achicourt
On-site
EUR 20,000 - 40,000
2 days ago
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Service Technician (M/F) Bapaume

-

Achicourt
On-site
EUR 20,000 - 40,000
2 days ago
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Stage chargé.e Vie Coopérative F/H

Enercoop National

Lille
On-site
EUR 30,000 - 40,000
2 days ago
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INGENIEUR PRODUCTION UNITE DE METHANISATION (H/F)

ACS Accompagnement - Conseil & Stratégie

Nogent-sur-Seine
On-site
EUR 45,000 - 60,000
2 days ago
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Expert Validation de Systèmes Informatisés (Pharma) H/F

SPIE

Auvergne-Rhône-Alpes
On-site
EUR 41,000 - 55,000
2 days ago
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Contrôleur de gestion opérationnel H/F

SPIE

Hauts-de-France
On-site
EUR 45,000 - 60,000
2 days ago
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Expert Validation de Systèmes Informatisés (Pharma) H/F

SPIE

Normandie
On-site
EUR 41,000 - 55,000
2 days ago
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Senior PV Asset & Operations Manager

Amarenco

Toulouse
Hybrid
EUR 45,000 - 60,000
2 days ago
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Senior Asset Manager (H/F)

Amarenco

Toulouse
Hybrid
EUR 45,000 - 60,000
2 days ago
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Chargé d'affaires HVAC industrie pharmaceutique H/F

SPIE

Normandie
On-site
EUR 41,000 - 55,000
2 days ago
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Tender Engineer/Estimator M/F

SPIE

Marlenheim
On-site
EUR 35,000 - 50,000
2 days ago
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Commercial.e particuliers & petits professionnels et administration des ventes F/H

ENERCOOP HAUTS-DE-FRANCE

Grenoble
On-site
EUR 20,000 - 40,000
3 days ago
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Top job titles:

Home Office Sem Experiencia jobsRecursos Humanos jobsSupervisor De Vendas jobsAviacao jobsReact Native jobsAuxiliar De Professor jobsPart Time jobsBanho E Tosa jobsOportunidade jobsSuporte jobs

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DATA SCIENTIST CONFIRMÉ ML ET CV - ENERGIES RENOUVELABLES
STATION F
Rennes
Hybrid
EUR 40,000 - 50,000
Full time
2 days ago
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Job summary

Une entreprise technologique à Rennes recherche un Lead Data Scientist spécialisé en deep learning et computer vision. Vous piloterez des projets de données et développerez des algorithmes pour l'analyse d'images d'inspection technique. Le candidat idéal a un Bac+5 et plus de 3 ans d'expérience dans le domaine. L'entreprise offre un CDI, 10 jours de RTT en plus des congés, et 2 jours de télétravail par semaine, avec un salaire compris entre 40 000 et 50 000 € par an.

Benefits

10 jours de RTT
2 jours de télétravail par semaine
Mutuelle
Carte Swile
Carte mobilité / transport

Qualifications

  • Minimum 3 ans d'expérience dans la data science, deep learning et computer vision.
  • Excellente communication verbale et écrite en anglais et français.
  • Approche organisée et professionnelle.

Responsibilities

  • Piloter l'activité Data et gérer les projets.
  • Travailler sur le cycle de vie complet de la donnée.
  • Implémenter des réseaux de Deep Learning.
  • Déployer le modèle sur des infrastructures cloud / GPU.
  • Développer des algorithmes en Python pour le traitement des données.

Skills

Python
Deep Learning
Computer Vision
openCV
PyTorch
Pandas
Keras
Tensorflow

Education

Bac+5, master, école d'ingénieur

Tools

AWS
GCP
Job description
À propos

SkyVisor est une entreprise technologique qui fournit des solutions logicielles aux exploitants de centrales de production d’énergie renouvelable comme les éoliennes et panneaux solaires. Fondée en 2018, SkyVisor permet à ses clients de digitaliser et d'optimiser la maintenance des infrastructures énergétiques afin de démocratiser la maintenance prédictive. Grâce à ses solutions qui reposent sur des technologies de rupture comme les drones autonomes ou le machine learning, SkyVisor est devenu en peu de temps un acteur clé de l’inspection des éoliennes et parcs photovoltaïques avec une présence internationale dans plus de 30 pays. L’entreprise cherche maintenant à accélérer sa croissance à l'international, développer de nouvelles solutions digitales et accroitre ses avancées technologiques.

Descriptif du poste

Acteur reconnu de l'inspection d'éoliennes et de panneaux photovoltaiques, SkyVisor recherche son Lead Data Scientist dans le domaine du deep learning et computer vision pour piloter l'activité Data et relever les challenges de croissance de l'entreprise. La donnée vous passionne et vous souhaitez participer activement au développement d'algorithmes de Deep Learning afin de détecter des défauts sur des images d'inspection technique d'éoliennes et de panneaux solaire ? Alors rencontrons-nous ! En lien direct avec le fondateur et responsable technique de SkyVisor et en relation étroite avec les équipes de développements et produits, vous serez responsable de l'exploitation et de l'analyse du grand volume de données particulièrement de l'imagerie présente sur notre infrastructure d'inspections.

Concrètement les missions consistent à
  • Piloter l'activité Data, gestion des projets et échanger avec les équipes produits
  • Travailler sur le cycle de vie complet de la donnée : collection, database design, exploration, entrainement, enrichissement
  • Etudier les différents algorithmes de machine learning / architectures disponibles, implémenter des réseaux de Deep Learning, suivre la performance de vos modèles et les industrialiser
  • Déployer le modèle sur des infrastructures cloud / GPU
  • Développer des algorithmes en Python de pre/post traitement des données, particulièrement en Computer Vision
Parmi nos avantages
  • 10 jours de RTT par an en plus des 25 jours de congés légaux
  • 2 jours de télétravail par semaine
  • Mutuelle
  • Carte Swile
  • Carte mobilité / transport
Profil recherché
  • Bac+5, master, école d'ingénieur avec au moins 3 ans d'expérience dans la data science, deep learning et computer vision
  • Vous connaissez parfaitement les environnements et langages de la Data Science et de la Computer Vision: Python, openCV, PyTorch, Pandas, Keras, Tensorflow...
  • Connaissances en infrastructure cloud GPU (AWS, GCP)
  • Excellente communication verbale et écrite requise (anglais / français)
  • Approche organisée et professionnelle avec un goût pour les challenges
Process de recrutement
  • Appel téléphonique
  • Entretien dans nos locaux à Rennes
  • Proposition
Informations complémentaires
  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 02 mars 2026
  • Lieu : Rennes
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 3 ans
  • Télétravail partiel possible
  • Salaire : entre 40€ et 50000€ / an
  • 1
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  • 6
  • 7
  • 8
  • ...
  • 110

* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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