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Data Analyst à France

Data Scientist (H / F)

MyCommunIT

Asnières-sur-Seine
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EUR 45 000 - 65 000
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Gestionnaire d'application / analyste d'exploitation service production (H / F)

Euro Information

Tassin-la-Demi-Lune
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EUR 38 000 - 45 000
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Ingénieur de données / Data Manager (H / F)

CENTRE HOSPITALIER UNIVERSITAIRE DE REIMS

Reims
Sur place
EUR 35 000 - 55 000
Il y a 30+ jours

Expert Data - H/F en alternance

MBway

Laval
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EUR 40 000 - 60 000
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Data Engineer (H/F)

Daimler Truck AG

Molsheim
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Data engineer H/F

Extia

Sèvres
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EUR 35 000 - 50 000
Il y a 30+ jours

Senior Data Engineer

TEC Partners

Paris
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EUR 70 000 - 90 000
Il y a 30+ jours

Data Engineer Databricks confirmà - H / F - CDI

Talan

Paris
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EUR 45 000 - 65 000
Il y a 30+ jours
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Data Scientist H / F

GROUPE M6

Neuilly-sur-Seine
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EUR 45 000 - 60 000
Il y a 30+ jours

Data Engineer

Euronext

Paris
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EUR 45 000 - 70 000
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Data Engineer Gcp Senior H / F

Apside

Courbevoie
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Data Scientist

Datadog

Paris
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Linguistic Data Manager

ALT-EDIC

Paris
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EUR 60 000 - 80 000
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Analyste exploitation H/F

ITS Group

Rouen
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Data Engineer H/F

Veolia

Lyon
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EUR 40 000 - 60 000
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Machine Learning Engineer

super.AI

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Data Engineer H/F

Michael Page (France)

Courbevoie
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Data Consultant

Deloitte Spain

Paris
Hybride
Confidentiel
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Senior Data Engineer

Deloitte Spain

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Hybride
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Data Engineer H/F

Crédit Agricole Group

Villejuif
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Data Engineer Expérimenté H/F

Crédit Agricole Group

Villejuif
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EUR 40 000 - 60 000
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Consultant Data sur Microsoft Fabric - H/F

Next Decision

Lyon
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Data Engineer Looker/LookML F/H

Groupe FNAC DARTY SA

Ivry-sur-Seine
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EUR 40 000 - 60 000
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Data Modeler H/F

Crédit Agricole Group

Montrouge
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Data Engineer (H/F)

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Toulouse
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Data Scientist (H / F)
MyCommunIT
Asnières-sur-Seine
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Plein temps
Il y a 30+ jours

Résumé du poste

Une entreprise reconnue dans le secteur bancaire recherche un(e) Data Scientist à Asnières-sur-Seine. Le candidat idéal a un Bac +5 et au moins 5 ans d'expérience, avec des compétences en gestion de projet. Vous intégrerez une équipe dynamique et travaillerez en méthodologie Agile, apportant votre expertise pour orienter des projets data-driven.

Qualifications

  • Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist.
  • À l'aise avec la gestion de projet et le management.

Responsabilités

  • Maîtriser les objectifs business et gérer les projets.
  • Superviser les activités de data engineers et proposer des améliorations.
  • Évaluer la performance par rapport aux objectifs.

Connaissances

Gestion de projet
Data engineering
Feature engineering

Formation

Bac +5 en école d'ingénierie
Description du poste
Data Scientist (H/F), Asnières-sur-Seine

Asnières-sur-Seine, France

MycommunIT recherche pour son client, l'un des leaders bancaires en France, un(e) data scientist. Notre client conseille les plus grandes entreprises françaises en matière de finance.

Vous serez intégré(e) au sein d’une équipe multidisciplinaire travaillant en méthodologie Agile (SCRUM). Le cadre de travail est stimulant.

Missions :

  1. Comprendre et maîtriser les objectifs business ;
  2. Apporter votre expertise pour la gestion de projet ;
  3. Identifier et qualifier la source des données, comprendre les datasets ;
  4. Superviser les activités des data engineers : sélection des attributs, nettoyage des données, intégration, formatage et feature engineering ;
  5. Sélectionner le modèle technique approprié : élaboration, évaluation, implémentation et propositions d'améliorations ;
  6. Mettre en place des supports de communication pour présenter les résultats et évaluer la performance par rapport aux objectifs business ;
  7. Préparer le déploiement et réajuster avec les équipes IT.

Profil recherché :

Issu(e) d'un Bac +5 en école d'ingénierie, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire.

Vous êtes à l'aise avec la gestion de projet et avez une appétence pour le management.

Compétences techniques maîtrisées :

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  • 1
  • ...
  • 56
  • 57
  • 58
  • ...
  • 61
  • Continuer

* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.

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