Thèse CIFRE Michelin-Simatlab-ICCF : Modélisation des interactions gros grains polymères polymè[...]

MICHELIN; Clermont-Ferrand; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour son expérience employé, recherchera un candidat pour une thèse CIFRE sur la modélisation des interactions entre gros grains de polymères. Le projet se concentre sur le développement de modèles dans des logiciels de simulation pour optimiser les propriétés des matériaux. Le candidat idéal possède un master II en physique des polymères et une expérience en simulation numérique.

Prestations

Engagement pour l'égalité femmes-hommes

Entreprise 'Handi accueillante'

Taux d'engagement élevé des employés

Label 'Happy Trainees'

Classée parmi les meilleures entreprises selon Glassdoor

Qualifications

• Candidat de niveau Master II avec de solides connaissances en physique des polymères.
• Expérience en simulation numérique des matériaux souhaitée.

Responsabilités

• Développer des modèles de changement d’échelle dans des logiciels de simulation.
• Modéliser les interactions entre gros grains à partir de simulations en dynamique moléculaire atomistique.

Connaissances

Connaissances en physique des polymères

Simulation numérique des matériaux

Formation

Niveau Master II

Description du poste

Thèse CIFRE Michelin-Simatlab-ICCF : Modélisation des interactions gros grains polymères polymères (F/H)

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Description du sujet :

L’innovation dans le domaine des pneumatiques est une préoccupation majeure pour proposer des matériaux toujours plus performants. Dans ce contexte, le contrôle et la compréhension des phénomènes microscopiques qui régissent la structure des élastomères sont des enjeux cruciaux pour optimiser les propriétés macroscopiques de ces matériaux.

Pour atteindre ces objectifs, le projet de recherche que nous proposons consiste à développer des modèles de changement d’échelle dans des logiciels de simulation, prenant en compte les spécificités moléculaires des longues chaînes de polymères enchevêtrés.

A partir de simulations en dynamique moléculaire atomistique, on cherchera à modéliser les interactions entre gros grains. La difficulté consiste à obtenir un modèle utilisable à différentes pressions (densité, compressibilité) et différentes compositions (copolymères statistiques, homopolymères et plastifiants). Le modèle à développer, tenant compte de la densité et de la composition locales et/ou d’effets mémoire, devra reproduire fidèlement la structure d’un fondu de polymère, depuis l’échelle du monomère jusqu’à l’échelle de la chaîne (rayon de giration, enchevêtrements).

Les simulations réalisées ensuite à l’échelle gros grains (dissipative particle dynamics, DPD) serviront à fournir les paramètres nécessaires aux simulations aux échelles encore supérieures (slip links).

Profil recherché:

Nous recherchons un candidat de niveau master II avec de solides connaissances dans les domaines de la physique des polymères et de la simulation numérique des matériaux

Encadrants de thèse:

Alain Dequidt, ICCF, UCA

Marc Couty, MICHELIN.

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PhD Offer – Modeling of Coarse-Grained Polymer–Polymer Interactions

Innovation in the tire industry is a major preoccupation in the search for ever more high-performance materials. In this context, controlling and understanding the microscopic phenomena governing the structure of elastomers is crucial to optimizing the macroscopic properties of these materials.

To achieve these objectives, the proposed research project aims to develop multiscale modeling approaches within simulation software, taking into account the molecular specifics of realistic entangled polymer chains.

Using a bottom-up approach based on atomistic molecular dynamics simulations, the aim is to model interactions between coarse-grained particles. A key challenge is to develop a model that is transferable as a function of pressure variations (density, compressibility) and compositions (statistical copolymers, homopolymers, and plasticizers). The model to be developed will incorporate local density and composition effects and/or memory effects, and must accurately reproduce the structure of a polymer melt, from the monomer scale up to the chain scale (radius of gyration, entanglements).

Subsequent simulations will be performed at the coarse-grained scale using dissipative particle dynamics (DPD) and will be used to compute parameters for simulations at even larger scales (slip-links models).

Profile:

We are seeking a Master’s-level candidate (Master II) with strong background in polymer physics and numerical simulation of materials.

PhD Supervisors:

Alain Dequidt, ICCF, Université Clermont Auvergne

Marc Couty, MICHELIN

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Michelin, entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l'expérience employé!

• Une note de 99/100 à l’index de l’égalité femmes-hommes
• Entreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs Handicap pour vous accompagner
• 83,5% de taux d’engagement de nos employés
• 94,6% des stagiaires et alternants nous recommandent, label "Happy Trainees" depuis 9 années consécutives
• Classé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon les Bac+5 à l’index RSE Universum 2023
• Parmi les 100 entreprises les plus attractives pour les étudiants et actifs BAC+2/3 au classement Universum 2023
• N°1 des entreprises de plus de 500 stagiaires et alternants qui rémunèrent le mieux au Classement HappyTrainees Rémunération 2023
• Dans le Top 10 des meilleurs employeurs en France au classement Glassdoor 2023
• Dans le top 3 des entreprises du secteur « Automobile / Equipementier » en matière d’attractivité employeur à l’édition 2024 du Palmarès @EPOKA @GROUPE IFOP @Occurrence

Pour en savoir plus sur le Groupe : https://recrutement.michelin.fr

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