Stage: Optimisation DL - GPU et PyTorch

Thales Group; France; Hybride; EUR 6 700 - 10 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Gratification selon diplôme

Résumé du poste

Thales Group recherche un stagiaire pour optimiser des algorithmes de deep learning au sein du site d'Elancourt. Le stage dure 6 mois et s'adresse à un étudiant BAC+5 en informatique maîtrisant Python et PyTorch. Des connaissances sur les GPUs NVIDIA et le profiling GPU sont souhaitées.

Excellentes capacités de communication et d'analyse attendues. Vous rejoindrez le Service Traitement d'Images de la Business Line OME et contribuerez à l'accélération d'inférences sur des réseaux de neurones,

Qualifications

• Cursus de niveau BAC+5 en informatique avec spécialisation ML/DL.
• Bases en machine learning et deep learning.
• Maîtrise de Python et PyTorch (ou TensorFlow).
• Connaissance des GPUs NVIDIA et du profiling GPU.
• Bonne communication écrite et orale.

Responsabilités

• Établir un état de l'art synthétique des approches d'accélération sur des architectures de réseaux de neurones.
• Établir et mettre en œuvre un protocole expérimental pour évaluer ces approches et leur combinaison.
• Esquisser une cartographie de l'accélérabilité et rédiger un rapport de stage et d'étude interne.

Connaissances

Python

PyTorch

TensorFlow

NVIDIA GPUs

Profiling GPU

Formation

BAC+5 en informatique

Outils

CUDA

Description du poste

Thales Group recherche un stagiaire pour optimiser des algorithmes de deep learning au sein du site d'Elancourt. Le stage dure 6 mois et s'adresse à un étudiant BAC+5 en informatique maîtrisant Python et PyTorch. Des connaissances sur les GPUs NVIDIA et le profiling GPU sont souhaitées.

Excellentes capacités de communication et d'analyse attendues. Vous rejoindrez le Service Traitement d'Images de la Business Line OME et contribuerez à l'accélération d'inférences sur des réseaux de neurones,