Stage Traitement d'Images : Optimisation de base de données pour la Détection d'objets par IA F/H

MBDA; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Temps partiel

Résumé du poste

MBDA, au sein de la Direction Technique, recherche un stagiaire pour concevoir et développer un outil de recherche et fusion de grandes bases d’images via modèles IA, afin d’optimiser les use cases de navigation et guidage des effecteurs.

Le stagiaire réalisera un état de l’art, proposera des adaptations selon les cas d’usage, et contribuera au pipeline d’entraînement avec une approche scientifique et rigoureuse. Début février 2027, stage de 6 mois en Île-de-France.

Qualifications

• Étudiant en 2e année d’un cycle ingénieur avec spécialisation Traitement de l’Image, IA et/ou Mathématiques.
• Premières connaissances en Python et expérience avec les frameworks de réseaux de neurones (PyTorch ou TensorFlow).
• Bon niveau d’anglais nécessaire dans un environnement international.

Responsabilités

• Réaliser un outil pour rechercher, trier et fusionner rapidement des bases d’images par modèle IA et use cases spécifiques.
• Réaliser un état de l’art sur les techniques de recherche sémantique d’images augmentées par IA et proposer des stratégies d’adaptation.
• Développer un outil logiciel modulaire et intégrable aux pipelines d’entraînement existants.
• Évaluer quantitativement les gains sur l’apprentissage des modèles à travers différents use cases.
• Rédiger un rapport scientifique.

Connaissances

Python

Intelligence artificielle

Formation

Cycle ingénieur - 2e année

Outils

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l'équipe en charge de la conception, le développement et la validation d’algorithmes de traitement d’images appliqués aux fonctions de navigation et de guidage des effecteurs, à partir d'imageries optiques et RaDAR.

Objectif De Votre Stage

Réaliser un outil permettant de rechercher, trier et fusionner rapidement des larges bases de données images par modèle IA sur des use cases spécifiques.

Grâce à Vos Compétences Vous

• Réalisez un état de l'art sur les techniques de recherche sémantique d'images augmentés par IA ;
• Proposez différentes stratégies d'adaptation aux différents use cases (contenu image scène & objets, application algorithmique) ;
• Développez un outil logiciel modulaire et intégrable aux pipelines d'entraînement existantes ;
• Evaluez quantitativement les gains apportés sur l'apprentissage des modèles au travers de différents use cases ;
• Rédigez un rapport scientifique.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.

Actuellement en deuxième année de cycle ingénieur avec une spécialisation en Traitement de l'Image, Intelligence Artificielle et/ou Mathématiques.

Vous possédez des premières connaissances en langage de programmation Python et avez une première expérience avec les Frameworks usuels de réseaux de neurones (Pytorch ou Tensorflow). Enfin, vous avez de solides notions en Intelligence Artificielle.

Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.

Durée du stage :

6 mois conventionnés.

Date de début :

à partir de février 2027 (modulable).

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