Un Data Scientist /ML Engineer confirmé a senior sur Grenoble

Onyx-Conseil; Grenoble; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Scientist/ML Engineer confirmé à Grenoble pour moderniser une plateforme de Machine Vision et optimiser l'inférence des modèles.

Vous intégrerez des architectures avancées (YOLO, CNN) et industrialiserez les composants Data Science, avec autonomie et esprit métier.

Qualifications

• Profil Data Scientist / ML Engineer / Computer Vision Engineer disposant d'une expérience significative en Machine / Deep Learning et en industrialisation de modèles, capable d'intervenir à la fois sur les modèles et sur leur industrialisation, avec un bon niveau d'autonomie.

Responsabilités

• Repenser et moderniser l'architecture d'inférence autour de PyTorch / TorchServe.
• Faire évoluer les modèles de classification et de détection d'objets, notamment avec des architectures YOLO (You Only Look Once).
• Étendre la solution à de nouvelles typologies et dimensions d'images.
• Optimiser les performances d'inférence et identifier les goulots d'étranglement CPU / GPU / preprocessing.
• Faire évoluer les mécanismes d'apprentissage pour en faciliter l'utilisation par les métiers.
• Industrialiser les composants Data Science : qualité de code, tests, déploiement et documentation.
• Accompagner l'intégration des modèles dans l'architecture applicative existante.

Connaissances

Python

PyTorch

Computer Vision

Deep Learning

YOLO

GPU deployment

Git & tests

Outils

TorchServe

Docker

Description du poste

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Scientist /ML Engineer confirmé a senior sur Grenoble.

CONTEXTE

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de Machine Vision dédiée à l'analyse d'images industrielles, nous recherchons un Data Scientist / Machine Learning Engineer confirmé à senior. L'objectif est de moderniser l'architecture existante, d'améliorer les performances d'inférence, d'étendre la solution à de nouvelles typologies d'images et de renforcer l'autonomie des utilisateurs métiers.

PRINCIPALES MISSIONS

• Repenser et moderniser l'architecture d'inférence autour de PyTorch / TorchServe.
• Faire évoluer les modèles de classification et de détection d'objets, notamment avec des architectures YOLO (You Only Look Once).
• Étendre la solution à de nouvelles typologies et dimensions d'images.
• Optimiser les performances d'inférence et identifier les goulots d'étranglement CPU / GPU / preprocessing.
• Faire évoluer les mécanismes d'apprentissage pour en faciliter l'utilisation par les métiers.
• Industrialiser les composants Data Science : qualité de code, tests, déploiement et documentation.
• Accompagner l'intégration des modèles dans l'architecture applicative existante.

PROFIL RECHERCHÉ

Profil Data Scientist / ML Engineer / Computer Vision Engineer disposant d'une expérience significative en Machine / Deep Learning et en industrialisation de modèles, capable d'intervenir à la fois sur les modèles et sur leur industrialisation, avec un bon niveau d'autonomie.

COMPÉTENCES CLÉS

• Python.
• PyTorch.
• Computer Vision / Deep Learning.
• CNN (réseaux de neurones convolutifs), classification d'images et détection d'objets.
• YOLO.
• Optimisation et déploiement de modèles sur environnements GPU.
• Git, tests, refactoring.

COMPÉTENCES APPRÉCIÉES

• TorchServe ou autre solution de model serving.
• PyTorch Lightning, DDP (Distributed Data Parallel).
• Docker, CVAT, LitServe.

Interne

• MLOps.
• Expérience en Machine Vision industrielle.