Stage IA: Segmentation Cibles Aériennes - Deep Learning

MBDA France; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 12 000 - 17 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Remboursement partiel de la carte de  

Restaurant d’entreprise

Activités sociales et culturelles duCE

Dispositif START pour stagiaires et/ou

Résumé du poste

MBDA France recherche un stagiaire en traitement d’images au sein de la Direction Technique. Vous réaliserez des études algorithmiques et explorerez des méthodes de Deep Learning pour la segmentation de cibles aériennes.

Vous maîtrisez Python et les frameworks de réseaux de neurones (PyTorch/TensorFlow), avec une sensibilité à l’optimisation et aux métriques de performance. Le stage dure 6 mois, à partir de février 2027, et prévoit une gratification supérieure au minimum légal.

Qualifications

• Actuellement en dernière année de cycle ingénieur ou équivalent, spécialité IA.
• Bonne maîtrise de Python et frameworks de réseaux de neurones (PyTorch/TensorFlow).
• Bon niveau d’anglais requis et découverte des formats ONNX/TensorRT serait un plus.

Responsabilités

• Réaliser un état de l’art des techniques de Deep Learning répondant aux problématiques du stage.
• Implémentez les méthodes les plus prometteuses et les évaluez sur des bases de données internes.
• Déterminez des métriques de performances judicieuses.
• Analysez ces performances et optimisez la complexité du modèle.
• Rédigez un rapport scientifique.

Connaissances

Deep Learning

Image processing

Python

Anglais

Formation

Cycle ingénieur - dernière année

Outils

PyTorch

TensorFlow

ONNX

TensorRT

Description du poste

MBDA France recherche un stagiaire en traitement d’images au sein de la Direction Technique. Vous réaliserez des études algorithmiques et explorerez des méthodes de Deep Learning pour la segmentation de cibles aériennes.

Vous maîtrisez Python et les frameworks de réseaux de neurones (PyTorch/TensorFlow), avec une sensibilité à l’optimisation et aux métriques de performance. Le stage dure 6 mois, à partir de février 2027, et prévoit une gratification supérieure au minimum légal.