Postdoc en Optimisation ML sur GPU (PyTorch/TensorFlow)

Cnrs; Paris; Sur place; EUR 42 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

CNRS recherche un chercheur pour le projet ERC WOLF au DMA, laboratoire de mathématiques à Paris. Le poste implique des activités de recherche théorique et numérique sur l’optimisation pour le machine learning et des implémentations sur architectures GPU avec PyTorch.

Vous publierez dans des conférences de machine learning et/ou journaux de mathématiques appliquées et contribuerez à des collaborations interdisciplinaires avec les universités et grandes écoles partenaires.

Qualifications

• Recherche théorique sur l’optimisation appliquée au ML.
• Recherche numérique sur l’implémentation des méthodes sur architectures GPU.
• Publication dans des conférences ML et/ou journaux de mathématiques appliquées.

Responsabilités

• Effectuer des recherches théoriques sur l’optimisation pour le machine learning.
• Réaliser des recherches numériques sur l’implémentation des méthodes sur architectures GPU avec PyTorch.
• Publier dans des conférences de machine learning et/ou journaux de mathématiques appliquées.

Connaissances

Optimisation

Machine learning

PyTorch

TensorFlow

JAX

Formation

PhD en Mathématiques / ML / Optimisation

Outils

PyTorch

TensorFlow

JAX

Description du poste

CNRS recherche un chercheur pour le projet ERC WOLF au DMA, laboratoire de mathématiques à Paris. Le poste implique des activités de recherche théorique et numérique sur l’optimisation pour le machine learning et des implémentations sur architectures GPU avec PyTorch.

Vous publierez dans des conférences de machine learning et/ou journaux de mathématiques appliquées et contribuerez à des collaborations interdisciplinaires avec les universités et grandes écoles partenaires.