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MBDA France recherche un stagiaire en traitement de l’image et intelligence artificielle pour rejoindre l’équipe dédiée à la conception, au développement et à la validation d’algorithmes appliqués à la navigation et au guidage des effecteurs. Vous réaliserez un outil de recherche et tri de grandes bases d’images par IA et participerez à l’évaluation des gains d’apprentissage.
Durée 6 mois, début février 2027, basé en Île-de-France.
Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l’équipe en charge de la conception, le développement et la validation d’algorithmes de traitement d’images appliqués aux fonctions de navigation et de guidage des effecteurs, à partir d’imageries optiques et RaDAR.
Objectif de votre stage :
Réaliser un outil permettant de rechercher, trier et fusionner rapidement des larges bases de données images par modèle IA sur des use cases spécifiques.
Grâce à vos compétences vous :
En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.
Notre gratification de stage applicable est supérieure au minimum légal.
De nombreux services/avantages vous seront également proposés :
Parce que se lancer sur le marché de l’emploi est un défi pour les futurs diplômés, nous avons conçu le dispositif START dédié à nos stagiaires et alternants en fin d’études.
L’objectif ? Vous accompagner dans votre approche du marché du travail et vous donner toutes les clés pour réussir.
Actuellement en deuxième année de cycle ingénieur avec une spécialisation en Traitement de l’Image, Intelligence Artificielle et/ou Mathématiques.Vous possédez des premières connaissances en langage de programmation Python et avez une première expérience avec les Frameworks usuels de réseaux de neurones (Pytorch ou Tensorflow). Enfin, vous avez de solides notions en Intelligence Artificielle.Compte tenu de l’environnement international de la société, un bon niveau d’anglais est requis.
Durée du stage : 6 mois conventionnés.
Date de début : à partir de février 2027 (modulable).