STAGE - Ingénieur.e Recherche - Modèle de Fondation pour la Génération d'objets CAD (F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Part time

Job summary

Dassault Systèmes, au sein du département Corporate Research, recrute un stagiaire Ingénieur Recherche pour étudier et développer un modèle de fondation génératif pour objets CAD 3D, conditionné par des modalités comme images, dessins ou texte.

Le stage, de 5 à 6 mois, est destiné à un élève en Master 2 / Bac+5 en école d’ingénieur ou université, avec une forte appétence en Mathématiques appliquées, optimisation et réseaux de neurones profonds.

Qualifications

• Master 2 / Bac+5 en école d’ingénieur ou université.
• Maîtrise de Python et frameworks de Deep Learning.
• Anglais écrit et oral requis pour la rédaction de documentation ou rapports.

Responsibilities

• Réaliser une revue bibliographique sur les méthodes de Deep Learning pour les objets CAD 3D.
• Déterminer et implémenter la méthode la plus adaptée au problème posé.
• Réaliser une démonstration des résultats et documenter les conclusions.

Skills

Python

Deep Learning

Anglais

Education

Master 2 / Bac+5 en école d’ingénieur ou université

Tools

PyTorch

Job description

STAGE - Ingénieur.e Recherche - Modèle de Fondation pour la Génération d'objets CAD (F/H)

Au sein du département Corporate Research de DASSAULT SYSTEMES vous intègrerez l’équipe « AI for Manufacturing World Twins » qui s’intéresse à des problématiques de recherche liées à l'intelligence artificielle ouvrant de nouvelles perspectives dans la modélisation et l'assemblage de pièces 3D, en stimulant la créativité, la productivité et l'accessibilité dans divers secteurs industriels. En particulier, l'une des missions principales de notre équipe est d’inventer les futures technologies qui serviront à assister, optimiser et automatiser le processus de design 3D grâce à l’IA générative. Dans ce contexte, vous participerez à l'invention et au développement d'un modèle de fondation pour la génération d'objet 3D au format CAD, conditionné par diverses modalités.

La Conception Assistée par Ordinateur (CAO, ou CAD en anglais) est la première étape de développement d’un objet industriel avant de parvenir à la phase de fabrication. Cette conception est néanmoins un processus coûteux en temps et demande une forte maitrise des outils de génération 3D. Aujourd'hui, les acteurs industriels du CAO tels que les constructeurs automobiles ou aéronautiques ont à leur disposition des bases de données grandissantes. La problématique de leur exploitation devient primordiale afin d’accélérer et d’améliorer cette étape de conception.

Le but du stage est d’étudier les algorithmes de Deep Learning permettant d’explorer un set d’objets 3D afin de développer un modèle d'apprentissage capable de générer de nouveaux objets à partir de modalités plus faibles comme des images, des dessins, ou encore du texte.

Vous établirez dans un premier temps une recherche bibliographique puis déterminerez la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en Mathématiques Appliquées, Optimisation, Processus Stochastiques, Apprentissage Statistique ou Réseaux de neurones profonds (Deep Learning) et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.

Compétences techniques souhaitées :

• Bonne maîtrise du Python
• Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning
• Bonne maîtrise des technologies d’apprentissage statistique, surtout de Deep Learning
• Bonne maitrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit pour la rédaction de documentation

De nature curieuse et motivée, vous faites preuve de rigueur, d’autonomie et d’assiduité dans votre travail.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Diversité des technologies, produits et solutions
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion