STAGE - Ingénieur IA Générative – Modélisation 3D (F/H)

Dassault Systèmes; France; Hybride; EUR 8 900 - 13 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Environnement multiculturel

Bien-être au travail

Mobilité interne / plan de formation

Diversité et inclusion

Résumé du poste

Dassault Systèmes recherche un stagiaire ingénieur IA Générative pour explorer des méthodes de deep learning générant des géométries 3D exactes. Vous développerez des architectures adaptées aux données structurées et effectuerez des expériences en Python sur des réseaux neuronaux avancés.

Le stage, conventionné pour 6 mois, implique de travailler au sein d’une équipe spécialisée en modélisation 3D et IA. Profil BAC+5 avec appétence mathématique recommandée et curiosité pour les architectures

Qualifications

• Étudiant en cursus BAC+5 en ingénierie ou équivalent.
• Maîtrise du langage Python et connaissances en deep learning.
• Connaissance ou intérêt pour la géométrie 3D et les réseaux de neurones (PyTorch ou autre) est souhaité.

Responsabilités

• Étudier l’état de l’art des réseaux pour modèles 3D structurés et exacts.
• Pré-traiter des bases de géométries 3D pour l’entrainement.
• Concevoir une architecture d’apprentissage pour générer des géométries 3D exactes.
• Réaliser des expérimentations en Python sur les réseaux et composants conçus.

Connaissances

Python

Deep learning

3D geometry

Graph neural networks

Transformers

LLMs

Formation

BAC+5 en école d’ingénieurs ou formation universitaire

Outils

PyTorch

Description du poste

STAGE - Ingénieur IA Générative - Modélisation 3D (F/H)

Au cœur de l'innovation chez Dassault Systèmes, vous intégrerez une équipe dédiée aux nouvelles approches de modélisation et simulation 3D au sein du département 3D MODSIM & AI Technologies. En particulier, notre équipe a pour mission d'inventer les futures technologies qui serviront à concevoir des expériences de design 3D plus intuitives et davantage automatisées.

Pour concevoir un objet manufacturé, un designer utilise un logiciel de Conception Assistée par Ordinateur (CAO), comme CATIA, où il dispose d'un certain nombre d'opérateurs géométriques de base qu'il peut enchaîner et combiner afin de modéliser de manière exacte la forme qu'il souhaite obtenir. Ce stage a pour objectif d'explorer des approches d'IA générative afin d'inférer des modèles 3D exacts.

Votre mission consistera à étudier et développer des méthodes de deep learning capables de générer des géométries 3D représentées par des séquences d'opérations géométriques exactes. En particulier, vous pourrez concevoir et implémenter des architectures de deep learning propres aux données structurées (graph neural networks, transformer networks, LLMs, etc.) pour les appliquer à de l'apprentissage de modèles 3D exacts.

De telles méthodes pourraient être utilisées pour aider un utilisateur lors d'un design en conditionnant la génération de la géométrie exacte d'une forme 3D par différentes modalités (texte, image, critères physiques, contraintes d'assemblage, ...).

Vous aurez notamment la possibilité de réaliser les tâches suivantes :

• Étude de l'état de l'art des réseaux de neurones appliqués aux modèles 3D structurés et exacts
• Pré-traitement de bases de données structurées de géométries 3D exactes
• Conception d'une architecture d'apprentissage permettant de générer des géométries 3D exactes
• Expérimentations en Python sur les réseaux de neurones / composants agentiques conçus

Étudiant en cursus BAC+5 en école d’ingénieurs ou formation universitaire idéalement avec une spécialité en en mathématiques appliquées (probabilités, optimisation, etc.), vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois.

• Vous maîtrisez le langage Python, et vous avez des connaissances en deep learning.
• Une expérience préalable de la géométrie 3D ou des réseaux de neurones (PyTorch ou autre librairie) sera privilégiée.
• Vous faites preuve de bonnes capacités d'analyse et de rigueur dans l'étude d'un problème. Votre initiative et votre autonomie seront des aptitudes appréciées pour ce stage.

Type de contrat : Stage conventionné seulement

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie...)
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc