STAGE - Ingénieur.e Recherche – Deep Learning pour le désassemblage d'objets CAD (F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 11 000 - 17 000; Plein temps

Résumé du poste

Dassault Systèmes, au sein du département Corporate Research, intègre l'équipe « AI for Manufacturing World Twins », dédiée à l'IA dans les environnements industriels réels et virtuels et aux jumeaux numériques.

Le stage vise à concevoir une méthode d'IA pour automatiser la génération d'un processus de désassemblage à partir d'un assemblage CAD, en tenant compte des contraintes géométriques et métier, avec des axes comme GNN, LLM, VLM et modèles fondation pour la 3D, puis démontrer les résultats.

Qualifications

• Stage de 5–6 mois en Master 2 / Bac+5, école d’ingénieur ou université.
• Pendant le stage, vous développerez une méthode d’IA pour automatiser le désassemblage à partir d’un assemblage CAD.
• Connaissance des techniques de Deep Learning et des standards en IA générative appréciée.

Responsabilités

• Développer une méthode d’IA pour automatiser la génération d’un processus de désassemblage à partir d’un assemblage CAD.
• Explorer les approches GNN/LLM/VLM et 3D pour optimiser les contraintes du produit.

Connaissances

Python

Deep Learning

Mathématiques appliquées

Optimisation

Réseaux de neurones

Anglais écrit/oral

Formation

Master 2 / Bac+5 en école d’ingénieur ou Université

Outils

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

Au sein du département Corporate Research de DASSAULT SYSTEMES, vous intégrerez l'équipe « AI for Manufacturing World Twins », qui s'intéresse à des problématiques de recherche liées à l'intelligence artificielle dans des environnements industriels mixant le réel et le virtuel, à l'image des jumeaux numériques.

En particulier, notre équipe a pour mission principale d'inventer les futures technologies qui serviront à concevoir des expériences virtuelles plus riches et automatisées grâce à la science des données et à l'apprentissage statistique.

Vos missions

Dans le cadre de ce stage, vous développerez une méthode d'intelligence artificielle pour automatiser la génération d'un processus de désassemblage à partir d'un assemblage CAD, en tenant compte des contraintes géométriques, structurelles et métier du produit.

Le stage débutera par un état de l’art des approches existantes en désassemblage automatique et en planification à partir de données CAD.

Une attention particulière pourra être portée à des pistes récentes telles que les Graph Neural Networks (GNN), les Large Language Models (LLM), les Vision language Models (VLM),les modèles de fondation, les world models ou encore les approches d'IA générative pour la 3D.

Une méthode adaptée sera ensuite définie, implémentée et évaluée sur des cas d’étude représentatifs. Le stage se conclura par une démonstration des résultats obtenus.

Vos Qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en mathématiques appliquées, optimisation, apprentissage statistique ou réseaux de neurones profonds (Deep Learning) et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.

Compétences techniques souhaitées :

• Bonne maîtrise de Python
• Expérience du développement avec des frameworks de Deep Learning
• Bonne maîtrise des technologies d’apprentissage statistique, notamment du Deep Learning
• Bonne maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit, notamment pour la rédaction de documentation
• Atouts supplémentaires : connaissances en 3D et en vision par ordinateur

De nature curieuse et motivée, vous faites preuve de rigueur, d’autonomie et d’assiduité dans votre travail.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement collaboratif et innovant
• Collaboration internationale
• Diversité des technologies, produits et solutions
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Inclusion statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.