STAGE Modèle de Fondation pour la Génération d'objets CAD

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Job summary

Dassault Systèmes, dans le cadre du département Corporate Research, intègre l'équipe « AI for Manufacturing World Twins » et se concentre sur l'invention d'un modèle de fondation pour la génération d'objets 3D au format CAD, conditionné par diverses modalités.

Le stage porte sur l'étude et le développement d'un modèle basé sur le Deep Learning capable de générer des objets 3D à partir d'images, dessins ou textes, avec une démonstration finale des résultats.

Qualifications

• Étudiant en formation en IA ou informatique.
• Connaissances de base en Deep Learning et CAO.

Responsibilities

• Étudier des algorithmes de Deep Learning permettant d'explorer un set d'objets 3D et de générer de nouveaux objets CAD à partir d'images, dessins ou textes.
• Réaliser une revue bibliographique et déterminer la méthode la plus adaptée.
• Mettre en œuvre l'implémentation choisie et démontrer les résultats obtenus.

Skills

Deep Learning

3D Modeling

CAD/CAO

Revue bibliographique

Job description

Au sein du département Corporate Research de DASSAULT SYSTEMES vous intègrerez l'équipe « AI for Manufacturing World Twins » qui s'intéresse à des problématiques de recherche liées à l'intelligence artificielle ouvrant de nouvelles perspectives dans la modélisation et l'assemblage de pièces 3D, en stimulant la créativité, la productivité et l'accessibilité dans divers secteurs industriels. En particulier, l'une des missions principales de notre équipe est d'inventer les futures technologies qui serviront à assister, optimiser et automatiser le processus de design 3D grâce à l'IA générative. Dans ce contexte, vous participerez à l'invention et au développement d'un modèle de fondation pour la génération d'objet 3D au format CAD, conditionné par diverses modalités.

La Conception Assistée par Ordinateur (CAO, ou CAD en anglais) est la première étape de développement d'un objet industriel avant de parvenir à la phase de fabrication. Cette conception est néanmoins un processus coûteux en temps et demande une forte maitrise des outils de génération 3D. Aujourd'hui, les acteurs industriels du CAO tels que les constructeurs automobiles ou aéronautiques ont à leur disposition des bases de données grandissantes. La problématique de leur exploitation devient primordiale afin d'accélérer et d'améliorer cette étape de conception.

Vos missions

Le but du stage est d'étudier les algorithmes de Deep Learning permettant d'explorer un set d'objets 3D afin de développer un modèle d'apprentissage capable de générer de nouveaux objets à partir de modalités plus faibles comme des images, des dessins, ou encore du texte.

Vous établirez dans un premier temps une recherche bibliographique puis déterminerez la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.