STAGE - Ingénieur.e Recherche – Assemblage CAD multimodal (F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 10 000 - 12 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Environnement collaboratif

Collaboration internationale

Diversité des technologies

Diversité et inclusion

Résumé du poste

Dassault Systèmes, Département Corporate Research, recherche un stagiaire en IA pour automatiser l’assemblage de pièces CAD via des méthodes de deep learning. Vous mènerez une étude bibliographique, choisirez puis implémenterez une solution adaptée et présenterez les résultats en fin de stage.

Le stage s’inscrit dans un cadre international, au sein d’une équipe dédiée à l’Intelligence Artificielle appliquée à des environnements industriels réels et virtuels.

Qualifications

• Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université.
• Spécialisation en Mathématiques Appliquées, Optimisation, Apprentissage Statistique ou Réseaux de neurones profonds (Deep Learning).
• Stage de 5 à 6 mois.

Responsabilités

• Développer une méthode de deep learning pour automatiser l’assemblage de pièces CAD.
• Réaliser une revue bibliographique et déterminer la meilleure approche.
• Implémenter la méthode et démontrer les résultats.

Connaissances

Deep Learning frameworks

Anglais courant

C++

Python

Autonomie

Formation

Master 2 / Bac+5 en école d’ingénieur ou université

Outils

TensorFlow / PyTorch

Description du poste

Au sein du département Corporate Research de DASSAULT SYSTEMES vous intègrerez l’équipe « AI for Manufacturing World Twins » qui s’intéresse à des problématiques de Recherche liées à l’Intelligence Artificielle dans des environnements industriels mixant le réel et le virtuel à l’image des jumeaux numériques. En particulier, notre équipe a pour mission principale d’inventer les futures technologies qui serviront à concevoir des expériences virtuelles plus riches et automatisées grâce à la science des données et l’apprentissage statistique.

Le développement des outils de CAD (Computer-Aided Design) fait l'objet de nombreux travaux visant à simplifier et accélérer la conception des objets complexes 3D. La conception d’un objet CAD passe par une étape non triviale d’assemblage des différentes pièces entre elles.

Vos missions

Dans le cadre de ce stage, vous développerez une méthode de deep learning permettant d’automatiser le processus d’assemblage de pièces CAD tout en tenant compte des différentes contraintes de connexion entre les différentes paires de pièces.

Vous établirez dans un premier temps une recherche bibliographique puis déterminerez la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.

Vos Qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en Mathématiques Appliquées, Optimisation, Apprentissage Statistique ou Réseaux de neurones profonds (Deep Learning) et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.

Compétences techniques souhaitées :

• Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning
• Bonne maîtrise des technologies d’apprentissage statistique, surtout de Deep Learning
• Bonne maitrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit pour la rédaction de documentation
• Point Bonus : C++ et de la programmation Objet

De nature curieuse et motivée, vous faites preuve de rigueur, d’autonomie et d’assiduité dans votre travail.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement collaboratif et innovant
• Collaboration internationale
• Diversité des technologies, produits et solutions
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Inclusion statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.