STAGE - Ingénieur IA Générative – Modélisation 3D (F/H)

Dassault Systèmes

Vélizy-Villacoublay

Vor Ort

EUR 12.000 - 18.000

Vollzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

Salles de sport et musique
Conciergerie d’entreprise

Zusammenfassung

Dassault Systèmes recherche un stagiaire pour étudier et développer des méthodes de deep learning capables de générer des géométries 3D exactes. Vous utiliserez des architectures adaptées aux données structurées (graph neural networks, transformers, LLMs) et expérimenterez en Python sur des réseaux de neurones.

Le stage conventionné de 6 mois se déroulera au sein du département 3D MODSIM & AI Technologies, à proximité de Vélizy-Villacoublay en Île-de-France, avec un cadre collaboratif et des

Qualifikationen

  • Étudiant en cursus BAC+5 en école d’ingénieurs ou formation universitaire idéalement avec une spécialité en en mathématiques appliquées (probabilités, optimisation, etc.), vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois.
  • Vous maîtrisez le langage Python, et vous avez des connaissances en deep learning.
  • Une expérience préalable de la géométrie 3D ou des réseaux de neurones (PyTorch ou autre librairie) sera privilégiée.
  • Vous faites preuve de bonnes capacités d'analyse et de rigueur dans l'étude d'un problème. Votre initiative et votre autonomie seront des aptitudes appréciées pour ce stage.

Aufgaben

  • Étude de l'état de l'art des réseaux de neurones appliqués aux modèles 3D structurés et exacts
  • Pré-traitement de bases de données structurées de géométries 3D exactes
  • Conception d'une architecture d'apprentissage permettant de générer des géométries 3D exactes
  • Expérimentations en Python sur les réseaux de neurones / composants agentiques conçus

Kenntnisse

Python
Deep learning
PyTorch

Ausbildung

BAC+5 en école d’ingénieurs ou formation universitaire (maths appliquées)

Tools

PyTorch

Jobbeschreibung

Au cœur de l'innovation chez Dassault Systèmes, vous intégrerez une équipe dédiée aux nouvelles approches de modélisation et simulation 3D au sein du département 3D MODSIM & AI Technologies. En particulier, notre équipe a pour mission d'inventer les futures technologies qui serviront à concevoir des expériences de design 3D plus intuitives et davantage automatisées. Pour concevoir un objet manufacturé, un designer utilise un logiciel de Conception Assistée par Ordinateur (CAO), comme CATIA, où il dispose d'un certain nombre d'opérateurs géométriques de base qu'il peut enchaîner et combiner afin de modéliser de manière exacte la forme qu'il souhaite obtenir. Ce stage a pour objectif d'explorer des approches d'IA générative afin d'inférer des modèles 3D exacts.

Vos missions

Votre mission consistera à étudier et développer des méthodes de deep learning capables de générer des géométries 3D représentées par des séquences d'opérations géométriques exactes. En particulier, vous pourrez concevoir et implémenter des architectures de deep learning propres aux données structurées (graph neural networks, transformer networks, LLMs, etc.) pour les appliquer à de l'apprentissage de modèles 3D exacts. De telles méthodes pourraient être utilisées pour aider un utilisateur lors d'un design en conditionnant la génération de la géométrie exacte d'une forme 3D par différentes modalités (texte, image, critères physiques, contraintes d'assemblage, ...).

  • Étude de l'état de l'art des réseaux de neurones appliqués aux modèles 3D structurés et exacts
  • Pré-traitement de bases de données structurées de géométries 3D exactes
  • Conception d'une architecture d'apprentissage permettant de générer des géométries 3D exactes
  • Expérimentations en Python sur les réseaux de neurones / composants agentiques conçus
Vos Qualifications

Étudiant en cursus BAC+5 en école d’ingénieurs ou formation universitaire idéalement avec une spécialité en en mathématiques appliquées (probabilités, optimisation, etc.), vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois.

  • Vous maîtrisez le langage Python, et vous avez des connaissances en deep learning.
  • Une expérience préalable de la géométrie 3D ou des réseaux de neurones (PyTorch ou autre librairie) sera privilégiée.
  • Vous faites preuve de bonnes capacités d'analyse et de rigueur dans l'étude d'un problème. Votre initiative et votre autonomie seront des aptitudes appréciées pour ce stage.

Type de contrat : Stage conventionné seulement

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

  • Environnement multiculturel
  • Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
  • Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
  • Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
Inclusion statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.

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