STAGE Ingénieur.e Recherche IA générative pour le design CAD

DASSAULT SYSTEMES; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 10 000 - 13 000; Plein temps

Résumé du poste

Dassault Systèmes, acteur majeur de l'ingénierie et du design numérique, propose un stage au sein du département Corporate Research.

Intégré à l'équipe AI for Manufacturing World Twins, vous contribuerez au développement de solutions d'IA générative appliquées à la modélisation 3D et à l'optimisation du processus de conception.

Le stage implique une recherche bibliographique, le choix d'une méthode adaptée, puis son implémentation et la démonstration des résultats.

Responsabilités

• Étudier les algorithmes de Deep Learning pour explorer des objets 3D.
• Innover de nouvelles représentations pour les objets CAD et générer des données.
• Réaliser une bibliographie et déterminer la méthode la plus adaptée.
• Implémenter la méthode retenue et démontrer les résultats.

Description du poste

Au sein du département Corporate Research de DASSAULT SYSTEMES vous intègrerez l'équipe « AI for Manufacturing World Twins » qui s'intéresse à des problématiques de recherche liées à l'intelligence artificielle ouvrant de nouvelles perspectives dans la modélisation et l'assemblage de pièces 3D, en stimulant la créativité, la productivité et l'accessibilité dans divers secteurs industriels. En particulier, l'une des missions principales de notre équipe est d'inventer les futures technologies qui serviront à assister, optimiser et automatiser le processus de design 3D grâce à l'IA générative.

Dans ce contexte, vous participerez à l'invention et au développement de ces nouvelles solutions en utilisant l'IA Générative appliqué à la 3D et dans un contexte industriel.

La Conception Assistée par Ordinateur (CAO) est la première étape de développement d'un objet industriel avant de parvenir à la phase de fabrication. Cette conception est néanmoins un processus coûteux en temps et demande une forte maitrise des outils de génération 3D. Aujourd'hui, les acteurs industriels du CAO tels que les constructeurs automobiles ou aéronautiques ont à leur disposition des bases de données grandissantes. La problématique de leur exploitation devient primordiale afin d'accélérer et d'améliorer cette étape de conception.

Vos missions

Le but du stage est d'étudier les algorithmes de Deep Learning permettant d'explorer un set d'objets 3D afin de contribuer à l'automatisation de la conception de nouveaux objets. Vous serez amené à explorer et inventer de nouvelles représentations pour les objets CAD et designer des modèles d'apprentissage pour générer de nouvelles données.

Vous devrez dans un premier temps établir une recherche bibliographique puis déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.