STAGE Deep Learning pour le désassemblage d'objets CAD

DASSAULT SYSTEMES; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 12 000 - 17 000; Temps partiel

Résumé du poste

Le stage au sein du département Corporate Research de DASSAULT SYSTEMES vous permettra de concevoir une méthode d'IA pour automatiser le désassemblage à partir d'un assemblage CAD, en intégrant les contraintes du produit et les exigences industrielles.

Vous explorerez des approches modernes comme les Graph Neural Networks, les LLM et les modèles de vision-langage, puis mettrez en œuvre et évaluerez cette méthode sur des cas d'étude représentatifs.

Qualifications

• Stage en ingénierie ou informatique en formation supérieure.
• Intérêt marqué pour l'IA et les problématiques industrielles.

Responsabilités

• Développer une méthode d'IA pour automatiser la génération d'un processus de désassemblage à partir d'un assemblage CAD, en tenant compte des contraintes géométriques, structurelles et métiers du produit.
• Réaliser un état de l'art des approches existantes en désassemblage et en planification à partir de données CAD.
• Explorer des pistes récentes (GNN, LLM, VLM, foundation models, world models, IA générative pour la 3D).
• Définir, implémenter et évaluer une méthode sur des cas d'étude représentatifs.
• Conclure par une démonstration des résultats obtenus.

Connaissances

GNN

LLM

VLM

Foundation models

World models

Outils

CAD data

Description du poste

Au sein du département Corporate Research de DASSAULT SYSTEMES, vous intégrerez l'équipe « AI for Manufacturing World Twins », qui s'intéresse à des problématiques de recherche liées à l'intelligence artificielle dans des environnements industriels mixant le réel et le virtuel, à l'image des jumeaux numériques.

En particulier, notre équipe a pour mission principale d'inventer les futures technologies qui serviront à concevoir des expériences virtuelles plus riches et automatisées grâce à la science des données et à l'apprentissage statistique.

Vos missions

Dans le cadre de ce stage, vous développerez une méthode d'intelligence artificielle pour automatiser la génération d'un processus de désassemblage à partir d'un assemblage CAD, en tenant compte des contraintes géométriques, structurelles et métier du produit.

Le stage débutera par un état de l'art des approches existantes en désassemblage automatique et en planification à partir de données CAD.

Une attention particulière pourra être portée à des pistes récentes telles que les Graph Neural Networks (GNN), les Large Language Models (LLM), les Vision language Models (VLM),les modèles de fondation, les world models ou encore les approches d'IA générative pour la 3D.

Une méthode adaptée sera ensuite définie, implémentée et évaluée sur des cas d'étude représentatifs. Le stage se conclura par une démonstration des résultats obtenus.