STAGE - Ingénieur IA Générative - Modélisation 3D (F/H)

DASSAULT SYSTEMES; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Temps partiel

Résumé du poste

Dassault Systèmes, au cœur de l'innovation, recherche un stagiaire pour rejoindre l'équipe 3D MODSIM & AI Technologies.

Vous étudierez et développerez des méthodes de deep learning pour générer des géométries 3D exactes, en utilisant des graph networks, transformers et LLMs, avec Python.

Ce stage vise à explorer des approches IA génératives et à prototyper des architectures capables d'inferer des modèles 3D à partir de texte, image ou critères physiques.

Qualifications

• Maîtrise des notions avancées de deep learning.
• Connaissances en réseaux de neurones pour données structurées.
• Familiarité avec les architectures type transformer et LLMs.
• Compétences en Python et en expérimentation ML.

Responsabilités

• Étude et développement de méthodes de deep learning pour générer des géométries 3D exactes.
• Concevoir et implémenter des architectures adaptées aux données structurées (graph neural networks, transformers, LLMs).
• Expérimentations en Python sur les réseaux de neurones et composants agentiques.
• Conduire des analyses et pré-traitements de bases de données structurées de géométries 3D exactes.

Connaissances

Deep learning

Graph neural networks

Transformers

LLMs

Python

Outils

Python

Description du poste

Au cœur de l'innovation chez Dassault Systèmes, vous intégrerez une équipe dédiée aux nouvelles approches de modélisation et simulation 3D au sein du département 3D MODSIM & AI Technologies. En particulier, notre équipe a pour mission d'inventer les futures technologies qui serviront à concevoir des expériences de design 3D plus intuitives et davantage automatisées.

Pour concevoir un objet manufacturé, un designer utilise un logiciel de Conception Assistée par Ordinateur (CAO), comme CATIA, où il dispose d'un certain nombre d'opérateurs géométriques de base qu'il peut enchaîner et combiner afin de modéliser de manière exacte la forme qu'il souhaite obtenir. Ce stage à pour objectif d'explorer des approches d'IA générative afin d'inférer des modèles 3D exacts.

Vos missions

Votre mission consistera à étudier et développer des méthodes de deep learning capables de générer des géométries 3D représentées par des séquences d'opérations géométriques exactes. En particulier, vous pourrez concevoir et implémenter des architectures de deep learning propres aux données structurées (graph neural networks, transformer networks, LLMs, etc.) pour les appliquer à de l'apprentissage de modèles 3D exacts.

De telles méthodes pourraient être utilisées pour aider un utilisateur lors d'un design en conditionnant la génération de la géométrie exacte d'une forme 3D par différentes modalités (texte, image, critères physiques, contraintes d'assemblage, ...).

Vous aurez notamment la possibilité de réaliser les tâches suivantes :

• Étude de l'état de l'art des réseaux de neurones appliqués aux modèles 3D structurés et exacts
• Pré-traitement de bases de données structurées de géométries 3D exactes
• Conception d'une architecture d'apprentissage permettant de générer des géométries 3D exactes
• Expérimentations en Python sur les réseaux de neurones / composants agentiques conçus