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Dassault Systèmes, leader de la modélisation et simulation 3D, propose un stage conventionné au sein du département 3D MODSIM & AI Technologies. Vous explorerez des approches d IA générative pour inférer des modèles 3D exacts et travaillerez sur des architectures adaptées aux données structurées.
Étudiant en BAC+5, vous maîtrisez Python et le deep learning, avec une préférence pour la géométrie 3D et PyTorch.
Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.
Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr
Au cœur de l'innovation chez Dassault Systèmes, vous intégrerez une équipe dédiée aux nouvelles approches de modélisation et simulation 3D au sein du département 3D MODSIM & AI Technologies. En particulier, notre équipe a pour mission d'inventer les futures technologies qui serviront à concevoir des expériences de design 3D plus intuitives et davantage automatisées.
Pour concevoir un objet manufacturé, un designer utilise un logiciel de Conception Assistée par Ordinateur (CAO), comme CATIA, où il dispose d'un certain nombre d'opérateurs géométriques de base qu'il peut enchaîner et combiner afin de modéliser de manière exacte la forme qu'il souhaite obtenir. Ce stage a pour objectif d'explorer des approches d'IA générative afin d'inférer des modèles 3D exacts.
Votre mission consistera à étudier et développer des méthodes de deep learning capables de générer des géométries 3D représentées par des séquences d'opérations géométriques exactes. En particulier, vous pourrez concevoir et implémenter des architectures de deep learning propres aux données structurées (graph neural networks, transformer networks, LLMs, etc.) pour les appliquer à de l'apprentissage de modèles 3D exacts.
De telles méthodes pourraient être utilisées pour aider un utilisateur lors d'un design en conditionnant la génération de la géométrie exacte d'une forme 3D par différentes modalités (texte, image, critères physiques, contraintes d'assemblage, ...).
Vous aurez notamment la possibilité de réaliser les tâches suivantes :
Étudiant en cursus BAC+5 en école d'ingénieurs ou formation universitaire idéalement avec une spécialité en en mathématiques appliquées (probabilités, optimisation, etc.), vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois.
Type de contrat : Stage conventionné seulement
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :