STAGE Ingénieur.e Recherche Deep learning et 3D (F/H)

DASSAULT SYSTEMES; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 7 800 - 12 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Indemnité de stage

Résumé du poste

DASSAULT SYSTEMES propose un stage en IA appliquée à la vision par ordinateur et à la 3D pour déduire les propriétés physiques à partir de contenus visuels. Vous travaillerez dans l'équipe de Recherche AI for Consumer World Twins et explorerez des techniques avancées comme les modèles de diffusion et le gaussian splatting pour des cas d’utilisation concrets.

Le stage impliquera une recherche bibliographique initiale, puis le développement et l’implémentation d’une méthode, suivis d’une

Qualifications

• Étudiant en master ou équivalent en IA/vision par ordinateur.
• Connaissances en apprentissage profond et Python.
• Capacité à mener une recherche bibliographique et une implémentation.

Responsabilités

• Effectuer des recherches bibliographiques sur les propriétés physiques et données visuelles.
• Diffuser des modèles et entraîner sur données visuelles.
• Réaliser une démonstration des résultats.

Connaissances

Deep learning

Computer vision

Python

ML theory

Formation

Bac+4/5 en informatique ou équivalent

Outils

PyTorch

TensorFlow

Gaussian splatting

Description du poste

Sujet : Déduction des propriétés physiques d'un objet à partir de son contenu visuel

Le stage se déroulera dans l'équipe de Recherche AI for Consumer World Twins dont la mission est de développer des algorithmes d'IA pour faciliter la compréhension et la génération d'environnements 3D rendant ces tâches plus accessibles à un public non-expert.

La majorité des recherches dans le domaine de la génération d'images et de modèles 3D d'objets à l'aide de Deep Learning se concentrent sur les propriétés visuelles, telles que la couleur et la forme, négligeant les propriétés physiques contrôlant le comportement des objets dans le monde réel. Pour simuler avec précision une dynamique alignée sur la physique, il est essentiel de prédire les propriétés des matériaux et de les intégrer dans le processus de prédiction des mouvements.

Vos missions

Nous proposons donc de centrer ce stage sur l'apprentissage des propriétés physiques des objets à partir de données visuelles (e.g. vidéos). Deux objectifs sont au cœur du projet : la création et l'entraînement d'un modèle capable d'inférer ces propriétés physiques, et les applications en aval qui démontrent la compréhension des cas d'utilisation pratiques. Des technologies telles que les modèles de diffusion et la gaussian splatting seront au cœur du projet.

Vous établirez dans un premier temps une recherche bibliographique sur le domaine puis, avec le guidage de votre encadrant, déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.