Une candidature complète en une minute — un CV et une lettre de motivation personnalisés, prêts à être envoyés.
Dassault Systèmes recherche un stagiaire dans l'équipe Recherche AI for Consumer World Twins pour apprendre et déduire les propriétés physiques d'objets à partir de données visuelles. Le projet explore des modèles avancés tels que les modèles de diffusion et Gaussian splatting et comporte une étape bibliographique, puis une mise en œuvre guidée par un encadrant suivi d’une démonstration.
Le stage vise 5 à 6 mois dans un cadre collaboratif et innovant, avec une exposition internationale et des
Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.
Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr
Déduction des propriétés physiques d'un objet à partir de son contenu visuel
Le stage se déroulera dans l'équipe de Recherche AI for Consumer World Twins dont la mission est de développer des algorithmes d'IA pour faciliter la compréhension et la génération d'environnements 3D rendant ces tâches plus accessibles à un public non-expert.
La majorité des recherches dans le domaine de la génération d'images et de modèles 3D d'objets à l'aide de Deep Learning se sont concentrées sur les propriétés visuelles, telles que la couleur et la forme, négligeant les propriétés physiques contrôlant le comportement des objets dans le monde réel. Pour simuler avec précision une dynamique alignée sur la physique, il est essentiel de prédire les propriétés des matériaux et de les intégrer dans le processus de prédiction des mouvements.
Nous proposons donc de centrer ce stage sur l'apprentissage des propriétés physiques des objets à partir de données visuelles (e.g. vidéos). Deux objectifs sont au cœur du projet : la création et l'entraînement d'un modèle capable d'inférer ces propriétés physiques, et les applications en aval qui démontrent la compréhension des cas d'utilisation pratiques. Des technologies telles que les modèles de diffusion et la gaussian splatting seront au cœur du projet.
Vous établirez dans un premier temps une recherche bibliographique sur le domaine puis, avec le guidage de votre encadrant, déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.
Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en Mathématiques Appliquées, Apprentissage Statistique ou Informatique et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.
De nature curieuse et motivée, vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'assiduité dans votre travail.
La recherche en entreprise ou académique vous attire.
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.