Stage IA 3D & Deep Learning: Inférer les propriétés physiques

Groupe Talents Handicap; Bois-Colombes; Sur place; EUR 12 000 - 16 000; Plein temps

Résumé du poste

Dassault Systèmes recherche un stagiaire dans l'équipe Recherche AI for Consumer World Twins pour apprendre et déduire les propriétés physiques d'objets à partir de données visuelles. Le projet explore des modèles avancés tels que les modèles de diffusion et Gaussian splatting et comporte une étape bibliographique, puis une mise en œuvre guidée par un encadrant suivi d’une démonstration.

Le stage vise 5 à 6 mois dans un cadre collaboratif et innovant, avec une exposition internationale et des

Qualifications

• Actuellement en Master 2 / Bac+5 en école d'ingénieur ou Université, spécialisation en Mathématiques Appliquées, Apprentissage Statistique ou Informatique.
• Bonne maîtrise de Python et de la programmation orientée objet.
• Bases en apprentissage statistique, surtout en Deep Learning.
• Bonne maitrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour la rédaction de documentation.

Responsabilités

• Réaliser une revue bibliographique sur les propriétés physiques des objets à partir de données visuelles (e.g. vidéos).
• Déterminer la méthode la plus adaptée avec l'encadrant et implémenter l'approche choisie.
• Concevoir et entraîner un modèle capable d'inférer ces propriétés physiques.
• Réaliser une démonstration des résultats et documenter les conclusions.

Connaissances

Python

Objet-oriented

Deep Learning

Anglais

Formation

Master 2 / Bac+5 en école d'ingénieur ou Université

Outils

Python

Deep Learning frameworks

Description du poste

Dassault Systèmes recherche un stagiaire dans l'équipe Recherche AI for Consumer World Twins pour apprendre et déduire les propriétés physiques d'objets à partir de données visuelles. Le projet explore des modèles avancés tels que les modèles de diffusion et Gaussian splatting et comporte une étape bibliographique, puis une mise en œuvre guidée par un encadrant suivi d’une démonstration.

Le stage vise 5 à 6 mois dans un cadre collaboratif et innovant, avec une exposition internationale et des