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Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, offre un stage au sein du département Corporate Research pour développer une méthode d'intelligence artificielle qui automatise le désassemblage à partir de données CAD, en prenant en compte les contraintes du produit et les aspects métiers.
Le stage commence par un état de l'art et se poursuit par l'implémentation et l'évaluation sur des cas d'étude représentatifs, avec démonstration finale des résultats.
Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.
Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr
Au sein du département Corporate Research de DASSAULT SYSTEMES, vous intégrerez l'équipe « AI for Manufacturing World Twins », qui s'intéresse à des problématiques de recherche liées à l'intelligence artificielle dans des environnements industriels mixant le réel et le virtuel, à l'image des jumeaux numériques.
En particulier, notre équipe a pour mission principale d'inventer les futures technologies qui serviront à concevoir des expériences virtuelles plus riches et automatisées grâce à la science des données et à l'apprentissage statistique.
Vos missions
Dans le cadre de ce stage, vous développerez une méthode d'intelligence artificielle pour automatiser la génération d'un processus de désassemblage à partir d'un assemblage CAD, en tenant compte des contraintes géométriques, structurelles et métier du produit.
Le stage débutera par un état de l'art des approches existantes en désassemblage automatique et en planification à partir de données CAD.
Une attention particulière pourra être portée à des pistes récentes telles que les Graph Neural Networks (GNN), les Large Language Models (LLM), les Vision language Models (VLM),les modèles de fondation, les world models ou encore les approches d'IA générative pour la 3D.
Une méthode adaptée sera ensuite définie, implémentée et évaluée sur des cas d'étude représentatifs. Le stage se conclura par une démonstration des résultats obtenus.
Vos qualifications
Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en mathématiques appliquées, optimisation, apprentissage statistique ou réseaux de neurones profonds (Deep Learning) et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.
Compétences techniques souhaitées :
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :