Stage - Ingénieur(e) R&D en DataScience et Développement Python pour les Traînées de Condensation (F/H)

SII Group; Toulouse; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

SII Group à Toulouse recherche un ingénieur data science pour rejoindre le pôle R&D et contribuer à des projets innovants à fort impact environnemental.

Vous travaillerez avec des données scientifiques, des images d’observation et des modèles prédictifs avancés, dans un cadre Agile. Compétences clés: Python, Git, JSON et analyse de données; Bac+5 requis.

Qualifications

• Bac+5 informatique/datascience.
• Maîtrise de Python et analyse de données.
• Connaissance Git et JSON.
• Algorithmie et pratiques Agile.
• Intérêt pour les enjeux environnementaux.

Responsabilités

• Automatiser l’évaluation des modèles de traînées à partir d’observations sol et satellite.
• Collecter, structurer et exploiter les données de vols pour analyses et campagnes.
• Développer et améliorer des traitements Python dédiés à la prédiction.
• Concevoir des algorithmes de détection automatique d’images.
• Mettre en œuvre des méthodes de co-localisation pour identifier une traînée sur plusieurs jeux de données.
• Réaliser le rapprochement entre traînées détectées et prédites pour mesurer performance.
• Participer à l’amélioration des outils de visualisation et d’analyse.
• Documenter les développements et partager les résultats.

Connaissances

Python

JSON

Analyse de données

Algorithmie

Agile

Data science

Formation

Bac+5 informatique/datascience

Outils

Git

Description du poste

Contexte de la mission :

Au sein de SII Sud-Ouest et de son pôle R&D, vous rejoindrez une équipe engagée dans des projets innovants à fort impact environnemental. Cette mission contribue à l’étude et à la réduction des effets non-CO2 de l’aviation grâce à l’exploitation de données scientifiques, d’images d’observation et de modèles prédictifs avancés.

Missions :

• Automatiser les processus d’évaluation des modèles de prédiction de traînées de condensation à partir d’observations sol et satellite.
• Collecter, structurer et exploiter les données de vols nécessaires aux analyses et aux campagnes d’évaluation.
• Développer et améliorer des traitements Python dédiés à la prédiction des traînées de condensation.
• Concevoir des algorithmes de détection automatique de traînées dans des images issues de différentes sources d’observation.
• Mettre en œuvre des méthodes de co-localisation afin d’identifier une même traînée sur plusieurs jeux de données (sol et satellite).
• Réaliser le rapprochement entre les traînées détectées et les traînées prédites afin de mesurer la performance et la fiabilité des modèles.
• Participer à l’amélioration continue des outils de visualisation et d’analyse développés par l’équipe R&D.
• Documenter les développements réalisés, partager les résultats obtenus et contribuer aux orientations techniques du projet.

Profil :

• Bac+5 informatique/datascience
• Python
• Git
• algorithmie
• JSON
• analyse de données
• travail en environnement Agile
• intérêt pour les enjeux environnementaux