Ingénieur R&D DataScience Python — Impact Environnemental

Groupe Sii; Toulouse; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Meal vouchers

Participation aux frais de transport

Résumé du poste

Groupe SII recherche un ingénieur Data Science spécialisé Python pour travailler au sein du pôle R&D Sud-Ouest. Vous contribuerez à des projets innovants visant à réduire les impacts environnementaux de l’aviation en exploitant des données, des images et des modèles prédictifs avancés.

Les missions incluent l’automatisation des évaluations, la collecte et le traitement de données de vols, la conception d’algorithmes de détection et la co-localisation multi-source, avec une forte dimension

Qualifications

• Bac+5 en informatique ou data science exigé.
• Maîtrise de Python et des outils analytiques.
• Connaissances en manipulation de JSON et en structures de données.
• Bonne pratique de Git et du versionnage.
• Expérience en analyse de données et en programmation orientée objet.

Responsabilités

• Automatiser les processus d’évaluation des modèles de prédiction des traînées de condensation.
• Collecter, structurer et exploiter les données de vols nécessaires aux analyses.
• Développer et améliorer des traitements Python dédiés à la prédiction.
• Concevoir des algorithmes de détection automatique dans les images observées.
• Mettre en œuvre des méthodes de co-localisation sur données sol et satellite.
• Réaliser le rapprochement entre traînées détectées et prédictions pour évaluer les modèles.
• Participer à l’amélioration des outils de visualisation et d’analyse.
• Documenter les développements et partager les résultats.

Connaissances

Python

analyse de données

JSON

algorithmie

Git

Formation

Bac+5 informatique/datascience

Outils

Git

JSON

Description du poste

Groupe SII recherche un ingénieur Data Science spécialisé Python pour travailler au sein du pôle R&D Sud-Ouest. Vous contribuerez à des projets innovants visant à réduire les impacts environnementaux de l’aviation en exploitant des données, des images et des modèles prédictifs avancés.

Les missions incluent l’automatisation des évaluations, la collecte et le traitement de données de vols, la conception d’algorithmes de détection et la co-localisation multi-source, avec une forte dimension