Ingénieur R&D Data Science & Python - Impact Environnemental

Groupe Sii; Toulouse; Sur place; EUR 48 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe SII recherche un(e) ingénieur(e) R&D orienté data pour travailler au sein de l'équipe SII Sud-Ouest. Vous participerez à des projets innovants à fort impact environnemental, en analysant et traitant des données et images d'observation pour optimiser des modèles prédictifs dans l’aéronautique.

Le candidat idéal est titulaire d’un Bac+5 en informatique/datascience, maîtrise Python et JSON, et est motivé par les enjeux environnementaux et le travail en mode Agile.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en informatique ou data science requis.
• Bonne maîtrise de Python et JSON.
• Connaissance de Git et d'algorithmie.
• Expérience ou intérêt pour les environnements Agile et les enjeux environnementaux.

Responsabilités

• Automatiser les processus d'évaluation des modèles de prédiction des traînées de condensation.
• Collecter, structurer et exploiter les données de vols pour analyses et évaluations.
• Développer et améliorer des traitements Python dédiés à la prédiction des traînées de condensation.
• Concevoir des algorithmes de détection automatique dans des images multi-sources.
• Mettre en œuvre des méthodes de co-localisation sur plusieurs jeux de données.
• Réaliser le rapprochement entre traînées détectées et prévues pour évaluer performance et fiabilité.
• Contribuer à l'amélioration des outils de visualisation et d'analyse de l'équipe R&D.
• Documenter les développements et partager les résultats.

Connaissances

Python

Git

Algorithmie

JSON

Analyse de données

Environnement Agile

Intérêt environnemental

Formation

Bac +5 informatique/datascience

Description du poste

Groupe SII recherche un(e) ingénieur(e) R&D orienté data pour travailler au sein de l'équipe SII Sud-Ouest. Vous participerez à des projets innovants à fort impact environnemental, en analysant et traitant des données et images d'observation pour optimiser des modèles prédictifs dans l’aéronautique.

Le candidat idéal est titulaire d’un Bac+5 en informatique/datascience, maîtrise Python et JSON, et est motivé par les enjeux environnementaux et le travail en mode Agile.