Stage - Ingénieur R&D en Datascience et Développement Python pour les Traînées de Condensation H/F

Groupe Sii; Saint-Sernin; Sur place; EUR 42 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe SII recherche un ingénieur data science pour intervenir au sein du pôle R&D Sud-Ouest, sur des projets innovants à fort impact environnemental. Vous utiliserez des données scientifiques et des images d'observation pour améliorer des modèles prédictifs.

Le candidat idéal maîtrise Python, analyse de données et techniques d’algorithmie, travaille en environnement Agile et peut connecter traînées de condensation et observations sol/satellite.

Qualifications

• Bac +5 en informatique ou data science.
• Maîtrise de Python, Git et JSON.
• Connaissance de l'algorithmie et analyse de données.

Responsabilités

• Automatiser l'évaluation des modèles de traînées de condensation à partir d'observations sol et satellite.
• Collecter et exploiter les données de vols nécessaires aux analyses et campagnes d'évaluation.
• Développer des traitements Python dédiés à la prédiction des traînées de condensation.
• Concevoir des algorithmes de détection automatique de traînées dans des images issues de différentes sources d'observation.
• Mettre en œuvre des méthodes de co-localisation afin d'identifier une même traînée sur plusieurs jeux de données (sol et satellite).
• Réaliser le rapprochement entre les traînées détectées et les traînées prédites afin de mesurer la performance et la fiabilité des modèles.
• Participer à l'amélioration continue des outils de visualisation et d'analyse développés par l'équipe R&D.
• Documenter les développements réalisés, partager les résultats obtenus et contribuer aux orientations techniques du projet.

Connaissances

Python

Git

Algorithmie

JSON

Analyse de données

Agile

Intérêt environnemental

Formation

Bac +5 informatique/datascience

Outils

Git

JSON

Description du poste

Profil

Profil :

• Bac +5 informatique/datascience
• Python
• Git
• algorithmie
• JSON
• analyse de données
• travail en environnement Agile
• intérêt pour les enjeux environnementaux

Mission

Contexte de la mission : Au sein de SII Sud-Ouest et de son pôle R&D, vous rejoindrez une équipe engagée dans des projets innovants à fort impact environnemental. Cette mission contribue à l'étude et à la réduction des effets non-CO2 de l'aviation grâce à l'exploitation de données scientifiques, d'images d'observation et de modèles prédictifs avancés. Missions :

• Automatiser les processus d'évaluation des modèles de prédiction de traînées de condensation à partir d'observations sol et satellite.
• Collecter, structurer et exploiter les données de vols nécessaires aux analyses et aux campagnes d'évaluation.
• Développer et améliorer des traitements Python dédiés à la prédiction des traînées de condensation.
• Concevoir des algorithmes de détection automatique de traînées dans des images issues de différentes sources d'observation.
• Mettre en oeuvre des méthodes de co-localisation afin d'identifier une même traînée sur plusieurs jeux de données (sol et satellite).
• Réaliser le rapprochement entre les traînées détectées et les traînées prédites afin de mesurer la performance et la fiabilité des modèles.
• Participer à l'amélioration continue des outils de visualisation et d'analyse développés par l'équipe R&D.
• Documenter les développements réalisés, partager les résultats obtenus et contribuer aux orientations techniques du projet.

Groupe SII

Qui sommes-nous ?

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Cette promesse représente notre ambition commune : construire un futur technologique ensemble, dans un cadre où l'expérimentation et l'autonomie sont encouragées, où les innovations sont au coeur de nos actions, et où chaque collaborateur trouve épanouissement professionnel et responsabilisation au sein d'un collectif enthousiaste et inclusif.

En tant: suite à tes instructions, on dir...

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