Ingénieur R&D Data Science & Python — Impact Environnemental

Groupe Sii; Saint-Sernin; Sur place; EUR 42 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe SII recherche un ingénieur data science pour intervenir au sein du pôle R&D Sud-Ouest, sur des projets innovants à fort impact environnemental. Vous utiliserez des données scientifiques et des images d'observation pour améliorer des modèles prédictifs.

Le candidat idéal maîtrise Python, analyse de données et techniques d’algorithmie, travaille en environnement Agile et peut connecter traînées de condensation et observations sol/satellite.

Qualifications

• Bac +5 en informatique ou data science.
• Maîtrise de Python, Git et JSON.
• Connaissance de l'algorithmie et analyse de données.

Responsabilités

• Automatiser l'évaluation des modèles de traînées de condensation à partir d'observations sol et satellite.
• Collecter et exploiter les données de vols nécessaires aux analyses et campagnes d'évaluation.
• Développer des traitements Python dédiés à la prédiction des traînées de condensation.
• Concevoir des algorithmes de détection automatique de traînées dans des images issues de différentes sources d'observation.
• Mettre en œuvre des méthodes de co-localisation afin d'identifier une même traînée sur plusieurs jeux de données (sol et satellite).
• Réaliser le rapprochement entre les traînées détectées et les traînées prédites afin de mesurer la performance et la fiabilité des modèles.
• Participer à l'amélioration continue des outils de visualisation et d'analyse développés par l'équipe R&D.
• Documenter les développements réalisés, partager les résultats obtenus et contribuer aux orientations techniques du projet.

Connaissances

Python

Git

Algorithmie

JSON

Analyse de données

Agile

Intérêt environnemental

Formation

Bac +5 informatique/datascience

Outils

Git

JSON

Description du poste

Groupe SII recherche un ingénieur data science pour intervenir au sein du pôle R&D Sud-Ouest, sur des projets innovants à fort impact environnemental. Vous utiliserez des données scientifiques et des images d'observation pour améliorer des modèles prédictifs.

Le candidat idéal maîtrise Python, analyse de données et techniques d’algorithmie, travaille en environnement Agile et peut connecter traînées de condensation et observations sol/satellite.