Stage - Ingénieur R&D en Datascience et Développement Python pour les Traînées de Condensation H/F

Groupe Sii; Toulouse; Sur place; EUR 48 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe SII recherche un(e) ingénieur(e) R&D orienté data pour travailler au sein de l'équipe SII Sud-Ouest. Vous participerez à des projets innovants à fort impact environnemental, en analysant et traitant des données et images d'observation pour optimiser des modèles prédictifs dans l’aéronautique.

Le candidat idéal est titulaire d’un Bac+5 en informatique/datascience, maîtrise Python et JSON, et est motivé par les enjeux environnementaux et le travail en mode Agile.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en informatique ou data science requis.
• Bonne maîtrise de Python et JSON.
• Connaissance de Git et d'algorithmie.
• Expérience ou intérêt pour les environnements Agile et les enjeux environnementaux.

Responsabilités

• Automatiser les processus d'évaluation des modèles de prédiction des traînées de condensation.
• Collecter, structurer et exploiter les données de vols pour analyses et évaluations.
• Développer et améliorer des traitements Python dédiés à la prédiction des traînées de condensation.
• Concevoir des algorithmes de détection automatique dans des images multi-sources.
• Mettre en œuvre des méthodes de co-localisation sur plusieurs jeux de données.
• Réaliser le rapprochement entre traînées détectées et prévues pour évaluer performance et fiabilité.
• Contribuer à l'amélioration des outils de visualisation et d'analyse de l'équipe R&D.
• Documenter les développements et partager les résultats.

Connaissances

Python

Git

Algorithmie

JSON

Analyse de données

Environnement Agile

Intérêt environnemental

Formation

Bac +5 informatique/datascience

Description du poste

Profil

Profil :

• Bac +5 informatique/datascience
• Python
• Git
• algorithmie
• JSON
• analyse de données
• travail en environnement Agile
• intérêt pour les enjeux environnementaux

Mission

Contexte de la mission : Au sein de SII Sud-Ouest et de son pôle R&D, vous rejoindrez une équipe engagée dans des projets innovants à fort impact environnemental. Cette mission contribue à l'étude et à la réduction des effets non-CO2 de l'aviation grâce à l'exploitation de données scientifiques, d'images d'observation et de modèles prédictifs avancés. Missions :

• Automatiser les processus d'évaluation des modèles de prédiction de traînées de condensation à partir d'observations sol et satellite.
• Collecter, structurer et exploiter les données de vols nécessaires aux analyses et aux campagnes d'évaluation.
• Développer et améliorer des traitements Python dédiés à la prédiction des traînées de condensation.
• Concevoir des algorithmes de détection automatique de traînées dans des images issues de différentes sources d'observation.
• Mettre en oeuvre des méthodes de co-localisation afin d'identifier une même traînée sur plusieurs jeux de données (sol et satellite).
• Réaliser le rapprochement entre les traînées détectées et les traînées prédites afin de mesurer la performance et la fiabilité des modèles.
• Participer à l'amélioration continue des outils de visualisation et d'analyse développés par l'équipe R&D.
• Documenter les développements réalisés, partager les résultats obtenus et contribuer aux orientations techniques du projet.

Groupe SII

Qui sommes-nous ?

Le groupe SII est au coeur de l'innovation au service de grands comptes dans des secteurs d'ingénierie variés. En 2026, pour la 9ème année consécutive, SII France a obtenu le label Great Place To Work®.

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Cette promesse représente notre ambition commune : construire un futur technologique ensemble, dans un cadre où l'expérimentation et l'autonomie sont encouragées, où les innovations sont au coeur de nos actions, et où chaque collaborateur trouve épanouissement professionnel et responsabilisation au sein d'un collectif enthousiaste et inclusif.

En tant: suite à tes instructions, on dir...

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