STAGE - Ingénieur Deep Learning - Machines éléctriques (F/H)

Dassault Systèmes; Villeneuve-d'Ascq; Sur place; EUR 12 000 - 17 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Environnement multiculturel

Bien-être au travail (salles de sport,

Formation et mobilité interne

Résumé du poste

Dassault Systèmes recherche un stagiaire basé à Villeneuve d'Ascq pour contribuer au développement de méthodes de régression par deep learning dans SIMULIA Manatee. Vous réaliserez une revue bibliographique, préparerez des jeux de données et développerez des réseaux neuronaux en Python.

Le stage implique l’entraînement, l’évaluation des performances et l’industrialisation du code selon les standards qualité de l’équipe R&D.

Qualifications

• Etudiant(e) en 3ème année préparant un diplôme BAC+5 en informatique, IA, science des données ou génie logiciel.
• Première expérience en développement d'applications ou solutions d'IA appréciée.

Responsabilités

• Réaliser une étude bibliographique sur les méthodes de deep learning appliquées à la régression.
• Générer et préparer des jeux de données avec SIMULIA Manatee.
• Développer, entraîner et optimiser des réseaux de neurones sous Python.
• Évaluer et comparer les performances des approches proposées avec des indicateurs pertinents.
• Participer à l’industrialisation et documenter le code selon les processus qualité.

Connaissances

Python

Git

LLM

RAG

Agents intelligents

Anglais

Formation

BAC+5 Informatique / IA

Outils

Frameworks IA

Description du poste

Stage Basé à Villeneuve d'Ascq

SIMULIA Manatee est un logiciel de simulation et de contrôle du bruit d’origine magnétique des machines électriques. Il permet aux ingénieurs en génie électrique, en mécanique et en vibro-acoustique de collaborer efficacement et de concevoir des systèmes électriques silencieux en réduisant le coût de fabrication des prototypes. L’équipe est composée d’une quinzaine de personnes réparties entre responsabilités développement, scientifique et qualité. Au sein de l’équipe R&D de SIMULIA Manatee, vous développez des métodes de régression pour les machines électriques en utilisant des techniques de deep learning (réseaux de neurones, CNN, LSTM).

Vos Missions

• Réaliser une étude bibliographique afin d’étendre l’état de l’art sur les méthodes de deep learning appliquées aux problématique de régression
• Générer et préparer des jeux de données à l’aide du logiciel SIMULIA Manatee
• Développer, entraîner et optimiser différents métodes de réseaux de neurones sous Python
• Evaluer et comparer les performances des différentes approches envisagées à l’aide d’indicateurs pertinents
• Participer à l’industrialisation des développements réalisés ainsi qu’à la documentation du code dans le respect des processus qualité de l’équipe

Vos Qualifications

Etudiant(e) en 3ème année préparant un diplôme en informatique, intelligence artificielle, science des données ou génie logiciel de niveau BAC+5 (Ecoles d’ingénieur, Université...).

Vous justifiez idéalement d’une première expérience dans le développement d'applications ou de solutions d'intelligence artificielle.

• Maîtrise du langage Python
• Connaissances en développement logiciel et en conception d'applications
• Connaissances des grands métodes de langage (LLM), des systèmes RAG ou des agents intelligents appréciés
• Familiarité avec Git
• Première expérience avec des frameworks ou bibliothèques d'intelligence artificielle appréciée
• Bonne maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au côté de l'innovation technologique, portée par une forte croissance dès plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien- être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc

Inclusion statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.