STAGE - Ingénieur Data & IA (F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Environnement multiculturel

Cadre convivial et bien-être

Diversité et inclusion

Politique dynamique

Résumé du poste

Dassault Systèmes recrute un stagiaire Data & IA Engineer pour accompagner la transformation data et l’industrialisation des usages d’IA. Vous collaborerez avec les experts métiers, les architectes data et les équipes PLM pour concevoir un démonstrateur capable d’exploiter des documents fournisseurs non structurés, de l’ingestion à la restitution pour le métier.

Vous aimez l’innovation, le NLP/LLM, et passer du prototype à une démonstration de valeur métier, au sein d’une équipe dynamique et

Qualifications

• Maîtrise Python et l’écosystème data (pandas, scikit-learn) avec solides bases NLP et ML.
• Première expérience extraction d’information, classification ou exploitation de LLM (RAG, prompt engineering, fine-tuning, LangChain/Hugging Face).
• Bonne maîtrise des données hétérogènes et non structurées et des outils de visualisation (Power BI/Streamlit/Dash).
• Connaissance PLM appréciée; Anglais B2 requis; capacité à vulgariser et communiquer.

Responsabilités

• Contribuer à la mise en place d’un pipeline end‑to‑end ingestion/traitement/analyse de documents fournisseurs non structurés.
• Développer des briques d’IA (NLP/LLM) pour l’extraction d’informations et la classification des documents.
• Concevoir et tester une approche Data Engineering adaptée aux contraintes industrielles et aux formats hétérogènes.
• Intégrer les résultats dans un workflow métier simulé dans un contexte PLM avec les experts qualité/engineering/supply chain.
• Valoriser les données via une couche de visualisation type dashboard pour démontrer la valeur métier.
• Participer à l’exploration technologique, veille IA générative et restitution des travaux.

Connaissances

Python

NLP basics

Machine learning

Data processing

Formation

BAC+5 Data Science

Outils

Pandas

scikit-learn

LangChain

Hugging Face

Description du poste

Pour accompagner la transformation data de notre groupe et l'industrialisation de nos usages d'IA, nous recrutons un(e) stagiaire Data & IA Engineer.

Au sein de l'équipe, vous travaillez en partenariat étroit avec les experts métiers (qualité, engineering, datascience), les architectes data et les équipes PLM, afin de concevoir un démonstrateur capable d'exploiter la richesse des documents fournisseurs aujourd'hui non structurés : de l'ingestion jusqu'à la restitution dans une data perspective.

Vous aimez évoluer dans des environnements où l'innovation, la curiosité technique et l'exigence sont les facteurs clés de succès. Vous êtes en veille permanente sur les approches NLP et LLM, vous aimez passer du prototype à la démonstration concrète d'une valeur métier, et vous avez le goût du travail en équipe.

Alors rejoignez-nous !

Vos Missions

• Contribuer à la mise en place d'un pipeline end-to-end d'ingestion, de traitement et d'analyse de documents fournisseurs, de la collecte des sources non structurées jusqu'à la restitution exploitable par le métier
• Développer des briques d'#IA (NLP / LLM) pour l'extraction automatique d'informations clés, la classification des documents et la structuration des données dans un format exploitable
• Concevoir et éprouver une approche de #DataEngineering adaptée aux contraintes industrielles : qualité et fiabilité des données extraites, gestion des formats hétérogènes, évaluation des performances des modèles
• Participer à l'intégration des résultats dans un workflow métier simulé dans un contexte #PLM, en concertation avec les experts qualité, engineering et supply chain
• Valoriser les données produites à travers une couche de #visualisation de type dashboard au sein d'une data perspective, afin de démontrer la valeur métier du démonstrateur
• Contribuer activement à la démarche d'exploration technologique de l'équipe : veille sur les approches d'IA générative appliquées aux documents industriels, benchmark d'outils, documentation et restitution des travaux

Vos Qualifications

Étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieur ou Master 2 universitaire (BAC+5), à la recherche d'un stage de fin d'études, avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou équivalent

• Vous maîtrisez Python et son écosystème data (pandas, scikit-learn, etc.) et disposez de solides bases en traitement du langage naturel (NLP) et en machine learning
• Vous avez une première expérience, académique ou professionnelle, sur des problématiques d'extraction d'information, de classification de documents ou d'exploitation de LLM (RAG, prompt engineering, fine-tuning, frameworks type LangChain / Hugging Face)
• Vous êtes à l'aise avec la manipulation de données hétérogènes et non structurées, ainsi qu'avec les outils de visualisation (Power BI, Streamlit, Dash ou équivalent)
• Une connaissance des environnements PLM ou des problématiques industrielles (qualité, engineering, supply chain) est un plus apprécié
• Vous parlez anglais couramment (niveau B2 requis), et toute autre langue est appréciée
• Vous savez vulgariser des concepts techniques et échanger efficacement avec des interlocuteurs métiers
• Vous êtes autonome, rigoureux(se) et curieux(se), avec un vrai goût pour l'expérimentation et la résolution de problèmes concrets

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
• Politique dynamique

Inclusion statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.