Stage - Diagnostic Automatisé des Défaillances Médicales

I00920 GE Medical Systems SCS; Buc; Sur place; EUR 12 000 - 17 000; Plein temps

Résumé du poste

GE HealthCare recrute un stagiaire ingénieur pour rejoindre l’équipe Robotic SW au siège européen de Buc et travailler sur une application médicale. Le stage transforme des traces brutes en une analyse de diagnostic factuelle, explicable et traçable, afin d’épauler le raisonnement des ingénieurs.

Compétences en Python et esprit d’analyse requis; durée 6 mois, lieu Buc, France. Le candidat utilisera une architecture RAG et un parsing déterministe pour exploiter des cas historiques et la base de

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2, avec bonne maîtrise de Python.
• Intérêt pour l’analyse avancée de défaillances, les systèmes embarqués et le raisonnement système.
• Autonomie, rigueur et esprit de synthèse; bonnes compétences en anglais.

Responsabilités

• Collecter, normaliser et synchroniser des logs hétérogènes.
• Reconstruire la chronologie de l’incident et repérer le premier événement anormal.
• Extraire erreurs, états, commandes, positions mesurées et anomalies de communication ou d’alimentation.
• Rechercher des cas historiques et des scénarios de diagnostic connus.
• Classer les hypothèses en faits, corrélations, contradictions et contrôles.
• Produire une synthèse vérifiable par l’ingénieur, avec traçabilité des sources et incertitude visible.

Connaissances

Python

Analyse de défaillance

Analyse de logs

Formation

Dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2

Outils

Parsing déterministe

Architecture RAG

Description du poste

GE HealthCare recrute un stagiaire ingénieur pour rejoindre l’équipe Robotic SW au siège européen de Buc et travailler sur une application médicale. Le stage transforme des traces brutes en une analyse de diagnostic factuelle, explicable et traçable, afin d’épauler le raisonnement des ingénieurs.

Compétences en Python et esprit d’analyse requis; durée 6 mois, lieu Buc, France. Le candidat utilisera une architecture RAG et un parsing déterministe pour exploiter des cas historiques et la base de