Stage Analyse de Défaillances Médicales – Logs & Diagnostics

GE HealthCare; Buc; Sur place; EUR 13 000 - 18 000; Temps partiel

Résumé du poste

GE HealthCare, siège européen à Buc, recherche un étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 pour rejoindre l'équipe Robotic SW et travailler sur une application médicale.

Durée: 6 mois, Lieu: Buc. Vous développerez un prototype qui transforme des traces brutes en une analyse factuelle et traçable, avec une architecture RAG et des règles métier, en utilisant Python et des logs hétérogènes.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une bonne maîtrise de Python et un intérêt pour l'analyse avancée de défaillances, les systèmes embarqués et le raisonnement système.
• Autonomie, rigueur et esprit de synthèse attendus.
• Bonnes compétences en communication en anglais pour collaborer avec des équipes internationales.

Responsabilités

• Collecter, normaliser et synchroniser des logs hétérogènes.
• Reconstruire la chronologie de l'incident et repérer le premier événement anormal ou manquant.
• Extraire erreurs, états, commandes, positions mesurées et anomalies de communication ou d'alimentation.
• Rechercher des cas historiques comparables et des scénarios de diagnostic connus.
• Classer les hypothèses en distinguant faits, corrélations, contradictions et contrôles proposés.
• Produire une synthèse vérifiable par l'ingénieur, avec traçabilité des sources et incertitude visible.

Connaissances

Python

Anglais professionnel

Analyse avancée des défaillances

Systèmes embarqués

Formation

Master 2 / diplôme d’ingénieur

Outils

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Description du poste

GE HealthCare, siège européen à Buc, recherche un étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 pour rejoindre l'équipe Robotic SW et travailler sur une application médicale.

Durée: 6 mois, Lieu: Buc. Vous développerez un prototype qui transforme des traces brutes en une analyse factuelle et traçable, avec une architecture RAG et des règles métier, en utilisant Python et des logs hétérogènes.