Stage : Investigation avancée et automatisée des défaillances de systèmes médicaux - Application médicale / Software & système

GE HealthCare; Buc; Sur place; EUR 13 000 - 18 000; Temps partiel

Résumé du poste

GE HealthCare, siège européen à Buc, recherche un étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 pour rejoindre l'équipe Robotic SW et travailler sur une application médicale.

Durée: 6 mois, Lieu: Buc. Vous développerez un prototype qui transforme des traces brutes en une analyse factuelle et traçable, avec une architecture RAG et des règles métier, en utilisant Python et des logs hétérogènes.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une bonne maîtrise de Python et un intérêt pour l'analyse avancée de défaillances, les systèmes embarqués et le raisonnement système.
• Autonomie, rigueur et esprit de synthèse attendus.
• Bonnes compétences en communication en anglais pour collaborer avec des équipes internationales.

Responsabilités

• Collecter, normaliser et synchroniser des logs hétérogènes.
• Reconstruire la chronologie de l'incident et repérer le premier événement anormal ou manquant.
• Extraire erreurs, états, commandes, positions mesurées et anomalies de communication ou d'alimentation.
• Rechercher des cas historiques comparables et des scénarios de diagnostic connus.
• Classer les hypothèses en distinguant faits, corrélations, contradictions et contrôles proposés.
• Produire une synthèse vérifiable par l'ingénieur, avec traçabilité des sources et incertitude visible.

Connaissances

Python

Anglais professionnel

Analyse avancée des défaillances

Systèmes embarqués

Formation

Master 2 / diplôme d’ingénieur

Outils

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Description du poste

Job Description

Application médicale / Software & systèmes avancés

Au sein du siège européen de GE HealthCare à Buc (78), vous intégrerez l'équipe Robotic SW et travaillerez sur une application médicale.

Contexte

Les essais de robustesse produisent des traces techniques issues de différentes sources. Leur analyse consiste à reconstruire la séquence des événements, à identifier la première divergence significative, à corréler les symptômes entre logiciel, électronique, alimentation, communications et mécanique, puis à comparer le cas aux incidents antérieurs.

Objectif du stage

Développer un prototype transformant les traces brutes en une analyse de diagnostic factuelle, explicable et traçable, destinée à accompagner le raisonnement de l'ingénieur.

Missions

• Collecter, normaliser et synchroniser des logs hétérogènes.
• Reconstruire la chronologie de l'incident et repérer le premier événement anormal ou manquant.
• Extraire erreurs, états, commandes, positions mesurées et anomalies de communication ou d'alimentation.
• Rechercher des cas historiques comparables et des scénarios de diagnostic connus.
• Classer les hypothèses en distinguant faits, corrélations, contradictions et contrôles proposés.
• Produire une synthèse vérifiable par l'ingénieur, avec traçabilité des sources et incertitude visible.

Approche technique

Python, parsing déterministe, corrélation temporelle et règles métier pour l'analyse des traces. Architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation, ou génération augmentée par la recherche) pour rechercher et exploiter les cas historiques et la base de connaissances de diagnostic, avec un LLM pour produire une synthèse explicable et traçable.

Profil recherché

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une bonne maîtrise de Python et un intérêt pour l'analyse avancée de défaillances, les systèmes embarqués et le raisonnement système.Autonomie, rigueur et esprit de synthèse sont attendus. De bonnes compétences en communication en anglais sont également requises pour collaborer avec des équipes internationales.

Durée

Durée : 6 mois | Lieu : Buc (78530)

Medical application / Advanced Software & Systems

At GE HealthCare's European headquarters in Buc, France, you will join the Robotic SW team and work on a medical application.

Context

Robustness testing generates technical traces from multiple sources. Failure analysis requires reconstructing the event sequence, identifying the first meaningful deviation, correlating symptoms across software, electronics, power, communications and mechanics, and comparing the case with previous incidents.

Internship objective

Develop a prototype that converts raw traces into an evidence-based, explainable and traceable diagnostic analysis supporting engineering reasoning.

Main activities

• Ingest, normalize and synchronize heterogeneous logs.
• Reconstruct the incident timeline and identify the earliest abnormal or missing event.
• Extract errors, states, commands, measured positions and communication or power anomalies.
• Retrieve comparable historical cases and known diagnostic scenarios.
• Rank hypotheses while separating facts, correlations, contradictions and proposed checks.
• Provide an engineer-reviewable summary with source traceability and visible uncertainty.

Technical approach

Python, deterministic parsing, temporal correlation and engineering rules for trace analysis. A RAG architecture (Retrieval-Augmented Generation) will retrieve and leverage historical cases and diagnostic knowledge, with an LLM producing an explainable and traceable synthesis.

Candidate profile

Final-year engineering or Master's student with strong Python skills and an interest in advanced failure analysis, embedded systems and system-level reasoning.Autonomy, rigor and strong synthesis skills are expected. Strong communication skills in English are also required to collaborate with international teams.

Duration

Duration: 6 months | Location: Buc, France

Inclusion et diversité :

GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l'origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi. Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d'une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.

A propos de nous :

GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des