Stage Data Scientist en Chémoinformatique Dermocosmétique

Pierre Fabre Laboratories; Occitanie; On-site; EUR 6,700 - 11,000; Full time

Benefits offered by this job

Gratification attractive

Possibilité de télétravail 1 jour/semi

Restaurant d’entreprise

Job summary

Pierre Fabre Laboratories recrute un stagiaire Master II ou fin d’école d’ingénieur pour travailler sur la prédiction de bio-activité moléculaire en dermo-cosmétique. Vous utiliserez des données publiques (ChEMBL) et des modèles d’IA avancés (GNNs, Transformers) au sein du département R&D Dermocosmétique.

Le stage, basé à Langlade (Toulouse), débutera en janvier 2027. Une gratification attractive et la possibilité de télétravail partiel après un mois d’intégration sont prévues.

Qualifications

• Maîtrise de Python et Git.
• Connaissance avancée des approches d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond (GNNs, Transformers).
• Maîtrise des outils PyTorch/TensorFlow.
• Connaissances en chimie et premiers contacts avec les outils de chémoinformatique (RDKit) et bases de données moléculaires (ChEMBL).
• Maîtrise de l’anglais dans un cadre scientifique et professionnel.

Responsibilities

• Récupérer, nettoyer et consolider les données moléculaires d’entraînement à partir de bases publiques (ChEMBL, PubChem, etc.).
• Réaliser une revue bibliographique sur les algorithmes et modèles pour prédire la bio-activité selon la structure moléculaire (GNNs).
• Comprendre et adapter les méthodes aux données et au contexte dermo‑cosmétique.
• Évaluer la qualité des modèles et des résultats.
• Interagir et présenter les résultats aux chercheurs.

Skills

Python

Git

Machine learning

Deep learning

GNNs

Transformers

PyTorch

TensorFlow

RDKit

ChEMBL

Anglais scientifique

Education

Master II ou dernière année d’école d’ingénieur – mathématiques appliquées/data science/intelligence artificielle/chémoinformatique

Tools

RDKit

ChEMBL

Job description

Pierre Fabre Laboratories recrute un stagiaire Master II ou fin d’école d’ingénieur pour travailler sur la prédiction de bio-activité moléculaire en dermo-cosmétique. Vous utiliserez des données publiques (ChEMBL) et des modèles d’IA avancés (GNNs, Transformers) au sein du département R&D Dermocosmétique.

Le stage, basé à Langlade (Toulouse), débutera en janvier 2027. Une gratification attractive et la possibilité de télétravail partiel après un mois d’intégration sont prévues.