Stage Data Scientist & Chémoinformatique-IA Dermocosmétique

Pierre Fabre; Toulouse; Hybrid; EUR 11,000 - 17,000; Full time

Benefits offered by this job

Rémunération attractive

Télétravail possible 1 jour/semaine

Restaurant d’Entreprise

Dotations produits

Job summary

Le laboratoire Pierre Fabre propose un stage de Data Scientist / Chémoinformaticien(ne) à Toulouse, démarrant en janvier 2027, au sein du service Statistiques et Technologies Numériques pour la Science. Le stagiaire travaillera sur la prédiction de bio-activité de molécules liées à la dermo-cosmétique.

Encadré par un Data Scientist, vous utiliserez des données publiques et des modèles avancés (GNNs, Transformers, PyTorch/TensorFlow) pour prioriser des molécules actives et explorer de nouvelles

Qualifications

• Étudiant en Master II ou dernière année d’école d’ingénieur en mathématiques appliquées / data science / IA.
• Connaissances solides en Python et outils de ML/DL.
• Aptitude à travailler avec des bases de données moléculaires et outils de chémoinformatique.
• Bonne maîtrise de l’anglais scientifique.

Responsibilities

• Récupérer, nettoyer et consolider les données moléculaires d’entraînement à partir de bases publiques (ChEMBL, PubChem, etc.).
• Réaliser une revue bibliographique sur les algorithmes et modèles existants pour prédire la bio-activité à partir de la structure.
• Comprendre et adapter ces méthodes aux données dermo-cosmétique et au contexte du marché.
• Évaluer la qualité des modèles et présenter les résultats aux chercheurs.
• Interagir avec les chimistes et pharmacologues du laboratoire et contribuer à l’orientation du projet.

Skills

Python

Git

Machine learning

Deep learning

GNNs

Transformers

PyTorch

TensorFlow

RDKit

ChEMBL / PubChem

Education

Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur (mathématiques appliquées/data science IA)

Tools

RDKit

ChEMBL

Job description

Le laboratoire Pierre Fabre propose un stage de Data Scientist / Chémoinformaticien(ne) à Toulouse, démarrant en janvier 2027, au sein du service Statistiques et Technologies Numériques pour la Science. Le stagiaire travaillera sur la prédiction de bio-activité de molécules liées à la dermo-cosmétique.

Encadré par un Data Scientist, vous utiliserez des données publiques et des modèles avancés (GNNs, Transformers, PyTorch/TensorFlow) pour prioriser des molécules actives et explorer de nouvelles