Stage Bioinformaticien – Modélisation booléenne en dermocosmétique

PIERRE FABRE DERMO-COSMETIQUE; Pechbusque; On-site; EUR 12,000 - 18,000; Part time

Job summary

Pierre Fabre Laboratories recherche un stagiaire Master en Bioinformatique ou spécialité Biologie des systèmes pour travailler dans le service Biologie computationnelle des systèmes, à Toulouse.

Vous réaliserez un modèle booléen prédictif d’un système biologique soumis à perturbation, et vous manipulerez des données OMICS; vous utiliserez R, Python et des outils comme GINsim, BioLQM, CellNOpt et MaBoss. Un niveau d’anglais B2 est demandé et vous interagirez avec un prestataire anglophone.

Qualifications

• Etudiant(e) en Master II ou dernière année d'école d’ingénieur spécialité Bioinformatique, Biologie des systèmes, Biologie computationnelle, ou une discipline connexe
• Maîtrise de R et Python et connaissance des approches de modélisation computationnelle
• Bon niveau d’anglais (≥ B2)
• Connaissance des bases de données biologiques et données OMICS

Responsibilities

• Réaliser un travail de recherche bibliographique sur les méthodes et outils de biologie computationnelle des systèmes les plus couramment utilisées
• Comprendre et appliquer ces méthodes pour la construction du modèle booléen et des simulations
• Réaliser des analyses différentielles et d’enrichissement de données OMICS
• Interagir avec un prestataire anglophone en biologie computationnelle des systèmes
• Présenter les résultats aux chercheurs (biologistes)

Skills

R

Python

Modélisation computationnelle

GINsim

BioLQM

CellNOpt

MaBoss

Analyse données OMICS

Anglais B2

Education

Master II ou dernière année d'école d’ingénieur spécialité Bioinformatique/Biologie des systèmes/Biologie computationnelle

Tools

GINsim

BioLQM

CellNOpt

MaBoss

Job description

Pierre Fabre Laboratories recherche un stagiaire Master en Bioinformatique ou spécialité Biologie des systèmes pour travailler dans le service Biologie computationnelle des systèmes, à Toulouse.

Vous réaliserez un modèle booléen prédictif d’un système biologique soumis à perturbation, et vous manipulerez des données OMICS; vous utiliserez R, Python et des outils comme GINsim, BioLQM, CellNOpt et MaBoss. Un niveau d’anglais B2 est demandé et vous interagirez avec un prestataire anglophone.