Stage Data Scientist & Chémoinformatique – IA dermo

Pierre Fabre Pharmaceuticals, Inc.; Toulouse; Hybrid; EUR 8,900 - 11,000; Full time

Benefits offered by this job

Restaurant d’Entreprise

Télétravail possible 1 jour/semaine

Job summary

Stage Data scientist / Chémoinformaticien(ne) – H/F au sein du service Statistiques et Technologies Numériques pour la Science de Pierre Fabre Dermo-cosmétique, à Langlade près de Toulouse.

Vous utiliserez des données publiques et des modèles avancés pour prédire l’activité biologique de molécules, avec une exposition multi-disciplinaire et des objectifs concrets en découverte de nouveaux actifs dermo-cosmétiques.

Qualifications

• Étudiant(e) en Master II ou dernière année d’école d’ingénieur (mathématiques appliquées/data science/IA/chémoinformatique) ou discipline connexe.
• Compétences Python avancées et maîtrise de Git.
• Connaissance avancée des approches d’apprentissage machine et apprentissage profond (GNNs, Transformers) et de leur implémentation (PyTorch, TensorFlow).
• Connaissances en chimie et première prise en main d’outils de chémoinformatique et bases de données moléculaires (ChEMBL) seraient un plus.
• Maîtrise de l’anglais dans un cadre scientifique et professionnel.

Responsibilities

• Réaliser la prédiction de bio-activité de molécules à partir de leur structure pour la dermo-cosmétique.
• Utiliser données publiques (ChEMBL, PubChem) et modèles d’IA pour accélérer le criblage moléculaire.
• Réaliser une revue bibliographique sur les algorithmes existants (GNNs, réseaux de neurones graphiques, transformers).
• Évaluer la qualité des modèles et présenter les résultats aux chercheurs.

Skills

Python

Git

ML

Deep learning

GNNs

Transformers

PyTorch

TensorFlow

RDKit

ChEMBL

Anglais scientifique

Education

Master II / Master 2

Ingénieur diplôme

Tools

Chémoinformatique

Job description

Stage Data scientist / Chémoinformaticien(ne) – H/F au sein du service Statistiques et Technologies Numériques pour la Science de Pierre Fabre Dermo-cosmétique, à Langlade près de Toulouse.

Vous utiliserez des données publiques et des modèles avancés pour prédire l’activité biologique de molécules, avec une exposition multi-disciplinaire et des objectifs concrets en découverte de nouveaux actifs dermo-cosmétiques.