Data scientist / Chémoinformaticien(ne) – Stage - H/F

Pierre Fabre; Toulouse; Hybrid; EUR 11,000 - 17,000; Full time

Benefits offered by this job

Rémunération attractive

Télétravail possible 1 jour/semaine

Restaurant d’Entreprise

Dotations produits

Job summary

Le laboratoire Pierre Fabre propose un stage de Data Scientist / Chémoinformaticien(ne) à Toulouse, démarrant en janvier 2027, au sein du service Statistiques et Technologies Numériques pour la Science. Le stagiaire travaillera sur la prédiction de bio-activité de molécules liées à la dermo-cosmétique.

Encadré par un Data Scientist, vous utiliserez des données publiques et des modèles avancés (GNNs, Transformers, PyTorch/TensorFlow) pour prioriser des molécules actives et explorer de nouvelles

Qualifications

• Étudiant en Master II ou dernière année d’école d’ingénieur en mathématiques appliquées / data science / IA.
• Connaissances solides en Python et outils de ML/DL.
• Aptitude à travailler avec des bases de données moléculaires et outils de chémoinformatique.
• Bonne maîtrise de l’anglais scientifique.

Responsibilities

• Récupérer, nettoyer et consolider les données moléculaires d’entraînement à partir de bases publiques (ChEMBL, PubChem, etc.).
• Réaliser une revue bibliographique sur les algorithmes et modèles existants pour prédire la bio-activité à partir de la structure.
• Comprendre et adapter ces méthodes aux données dermo-cosmétique et au contexte du marché.
• Évaluer la qualité des modèles et présenter les résultats aux chercheurs.
• Interagir avec les chimistes et pharmacologues du laboratoire et contribuer à l’orientation du projet.

Skills

Python

Git

Machine learning

Deep learning

GNNs

Transformers

PyTorch

TensorFlow

RDKit

ChEMBL / PubChem

Education

Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur (mathématiques appliquées/data science IA)

Tools

RDKit

ChEMBL

Job description

## Data scientist / Chémoinformaticien(ne) – Stage - H/FPostuler: Haute Garonne (31): Temps plein: Offre publiée aujourd'hui: JR114082# Qui sommes-nous ?Nous sommes les Laboratoires Pierre Fabre, leader mondial qui allie expertise pharmaceutique et dermo-cosmétique pour accompagner les consommateurs et les patients à chaque étape de leur parcours de soins. Notre portefeuille compte plusieurs franchises médicales et marques internationales dont Eau thermale Avène, Ducray, A-Derma, Klorane, René Furterer et Pierre Fabre Oral Care. En nous rejoignant, vous intégrez une entreprise riche de sens, où la dimension humaine est essentielle. Vous devenez acteur du \"We Care Movement\", un mouvement qui valorise l'excellence et l'innovation au sein d'équipes passionnées. Ensemble, nous repoussons les limites de la science pour unir santé et beauté au bénéfice de tous, car à chaque fois que nous prenons soin d’une seule personne, nous rendons le monde meilleur. Présents dans 120 pays et une équipe de plus de 10 000 collaborateurs, nous sommes fiers de créer un impact scientifique et humain, aujourd'hui et demain! Si prendre soin est au cœur de vos valeurs, rejoignez les Laboratoires Pierre Fabre et devenez un acteur clé du \"We Care Movement\".# Votre mission**Votre rôle au sein d’une entreprise pionnière en pleine expansion.***Au sein du service « Statistiques et Technologies Numériques pour la Science » du pôle « Portfolio et Transformation Numérique » de la R&D Pierre Fabre Dermo-cosmétique et rattaché à un Data Scientist, vous travaillerez sur la prédiction de bio-activité de molécules à partir de leur structure dans le domaine de la dermo-cosmétique.**Le stage vise à utiliser les données disponibles et l'intelligence artificielle pour accélérer le criblage moléculaire, une étape clé mais longue et coûteuse de la découverte d'actifs. Dans le domaine de la dermo-cosmétique, cette recherche est particulièrement exigeante en raison de contraintes telles que la pénétration cutanée et l'absence de toxicité.**En s'appuyant sur les nombreuses données de bioactivité issues de bases publiques comme ChEMBL et sur des modèles d'apprentissage profond (réseaux de neurones graphiques, transformers), le/la stagiaire aura pour mission de :** ***Repositionner et prioriser des molécules actives déjà connues** présentant un intérêt pour la santé de la peau et du cuir chevelu.** ***Identifier potentiellement de nouvelles classes moléculaires** aux propriétés pharmacologiques prometteuses.** *Contribuer au développement de futurs produits dermo-cosmétiques destinés à traiter des pathologies cutanées et capillaires.**Ce projet se situe à l'intersection de la **chimie, de la science des données et de l'intelligence artificielle appliquée à la découverte de nouveaux actifs dermo-cosmétiques**.* Dans le cadre de ce stage, vous serez donc amené.e à :* Récupérer, nettoyer et consolider les données moléculaires d’entraînement à partir, entre autres, de bases de données publiques (*e.g.,* ChEMBL, PubChem, etc.)* Réaliser un travail de recherche bibliographique sur les algorithmes / modèles existants pour prédire la bio-activité de molécules à partir de leur structure (*e.g.,* GNNs)* Comprendre, appliquer voire adapter ces méthodes aux données consolidées, à la problématique et au contexte dermo-cosmétique* Evaluer la qualité des modèles et résultats obtenus* Interagir et présenter les résultats aux chercheurs (chimistes, pharmacologues, etc.) Les plus du stage :* Missions diversifiées* Gratification attractive* Possibilité de réaliser un jour de télétravail par semaine après un mois d'intégration* Dotations produits* Restaurant d'Entreprise Le stage se déroulera sur notre **site de Langlade**, **à Toulouse (31)** et débutera à partir de **janvier 2027**. Pour postuler, merci de joindre CV et lettre de motivations. Une lettre de motivations sera fortement appréciée. Merci d’**indiquer vos dates de disponibilités dans votre CV**. # Young People# Qui êtes-vous ?**Vos compétences au service de projets novateurs.****Nous recherchons un(e) étudiant.e en Master II ou dernière année d’école d’ingénieur spécialité mathématiques appliquées/data science/intelligence artificielle/chémoinformatique** ou une discipline connexe* Appétence pour la chimie, et plus généralement pour les problématiques interdisciplinaires à l'interface entre IA et sciences du vivant* Curieux.se, autonome, rigoureux.se, faisant preuve d’un esprit critique Compétences requises* Maîtrise de Python et de Git* Connaissance avancée des approches d’apprentissage machine et apprentissage profond (*e.g.,* GNNs, Transformers, etc.) et de leur implémentation (*e.g.,* PyTorch, TensorFlow)* Des connaissances en chimie ainsi qu’une première prise en main d’outils de chémoinformatique (*e.g.,* RDKit) et de bases de données moléculaires (*e.g.,* ChEMBL) seraient un plus* Maîtrise de l’anglais dans un cadre scientifique et professionnel