Data scientist / Chémoinformaticien(ne) – Stage - H/F

Pierre Fabre Pharmaceuticals, Inc.; Toulouse; Hybrid; EUR 8,900 - 11,000; Full time

Benefits offered by this job

Restaurant d’Entreprise

Télétravail possible 1 jour/semaine

Job summary

Stage Data scientist / Chémoinformaticien(ne) – H/F au sein du service Statistiques et Technologies Numériques pour la Science de Pierre Fabre Dermo-cosmétique, à Langlade près de Toulouse.

Vous utiliserez des données publiques et des modèles avancés pour prédire l’activité biologique de molécules, avec une exposition multi-disciplinaire et des objectifs concrets en découverte de nouveaux actifs dermo-cosmétiques.

Qualifications

• Étudiant(e) en Master II ou dernière année d’école d’ingénieur (mathématiques appliquées/data science/IA/chémoinformatique) ou discipline connexe.
• Compétences Python avancées et maîtrise de Git.
• Connaissance avancée des approches d’apprentissage machine et apprentissage profond (GNNs, Transformers) et de leur implémentation (PyTorch, TensorFlow).
• Connaissances en chimie et première prise en main d’outils de chémoinformatique et bases de données moléculaires (ChEMBL) seraient un plus.
• Maîtrise de l’anglais dans un cadre scientifique et professionnel.

Responsibilities

• Réaliser la prédiction de bio-activité de molécules à partir de leur structure pour la dermo-cosmétique.
• Utiliser données publiques (ChEMBL, PubChem) et modèles d’IA pour accélérer le criblage moléculaire.
• Réaliser une revue bibliographique sur les algorithmes existants (GNNs, réseaux de neurones graphiques, transformers).
• Évaluer la qualité des modèles et présenter les résultats aux chercheurs.

Skills

Python

Git

ML

Deep learning

GNNs

Transformers

PyTorch

TensorFlow

RDKit

ChEMBL

Anglais scientifique

Education

Master II / Master 2

Ingénieur diplôme

Tools

Chémoinformatique

Job description

Data scientist / Chémoinformaticien(ne) – Stage - H/FWe use cookies to provide you with better personalization and advanced functionality when using our site. To continue and facilitate your navigation on the site, you can directly accept the use of cookies. Otherwise, you can customize the use of cookies.For more information click here# Careers## Data scientist / Chémoinformaticien(ne) – Stage - H/FApply: Haute Garonne (31): Full time: Posted Today: JR114082# ****Who we are ?****We are Pierre Fabre Laboratories, a global leader combining pharmaceutical expertise with dermo-cosmetics to support consumers and patients at every stage of their care journey. Our portfolio includes several medical franchises and international brands such as Eau Thermale Avène, Ducray, A-Derma, Klorane, René Furterer, and Pierre Fabre Oral Care. By joining us, you become part of a meaningful company where the human dimension is essential. You become a participant in the \"We Care Movement,\" a movement that values excellence and innovation within passionate teams. Together, we push the boundaries of science to unite health and beauty for the benefit of all, because Every time we care for a single person, we make the whole world better. Present in 120 countries with a team of over 10,000 employees, we are proud to create a scientific and human impact, today and tomorrow! If caring is at the heart of your values, join Pierre Fabre Laboratories and become a key player in the “We Care Movement\".# ****Your mission******Votre rôle au sein d’une entreprise pionnière en pleine expansion.***Au sein du service « Statistiques et Technologies Numériques pour la Science » du pôle « Portfolio et Transformation Numérique » de la R&D Pierre Fabre Dermo-cosmétique et rattaché à un Data Scientist, vous travaillerez sur la prédiction de bio-activité de molécules à partir de leur structure dans le domaine de la dermo-cosmétique.**Le stage vise à utiliser les données disponibles et l'intelligence artificielle pour accélérer le criblage moléculaire, une étape clé mais longue et coûteuse de la découverte d'actifs. Dans le domaine de la dermo-cosmétique, cette recherche est particulièrement exigeante en raison de contraintes telles que la pénétration cutanée et l'absence de toxicité.**En s'appuyant sur les nombreuses données de bioactivité issues de bases publiques comme ChEMBL et sur des modèles d'apprentissage profond (réseaux de neurones graphiques, transformers), le/la stagiaire aura pour mission de :** ***Repositionner et prioriser des molécules actives déjà connues** présentant un intérêt pour la santé de la peau et du cuir chevelu.** ***Identifier potentiellement de nouvelles classes moléculaires** aux propriétés pharmacologiques prometteuses.** *Contribuer au développement de futurs produits dermo-cosmétiques destinés à traiter des pathologies cutanées et capillaires.**Ce projet se situe à l'intersection de la **chimie, de la science des données et de l'intelligence artificielle appliquée à la découverte de nouveaux actifs dermo-cosmétiques**.* Dans le cadre de ce stage, vous serez donc amené.e à :* Récupérer, nettoyer et consolider les données moléculaires d’entraînement à partir, entre autres, de bases de données publiques (*e.g.,* ChEMBL, PubChem, etc.)* Réaliser un travail de recherche bibliographique sur les algorithmes / modèles existants pour prédire la bio-activité de molécules à partir de leur structure (*e.g.,* GNNs)* Comprendre, appliquer voire adapter ces méthodes aux données consolidées, à la problématique et au contexte dermo-cosmétique* Evaluer la qualité des modèles et résultats obtenus* Interagir et présenter les résultats aux chercheurs (chimistes, pharmacologues, etc.) Les plus du stage :* Missions diversifiées* Gratification attractive* Possibilité de réaliser un jour de télétravail par semaine après un mois d'intégration* Dotations produits* Restaurant d'Entreprise Le stage se déroulera sur notre **site de Langlade**, **à Toulouse (31)** et débutera à partir de **janvier 2027**. Pour postuler, merci de joindre CV et lettre de motivations. Une lettre de motivations sera fortement appréciée. Merci d’**indiquer vos dates de disponibilités dans votre CV**. # Young People# # ****Who you are ?****#**Vos compétences au service de projets novateurs.****Nous recherchons un(e) étudiant.e en Master II ou dernière année d’école d’ingénieur spécialité mathématiques appliquées/data science/intelligence artificielle/chémoinformatique** ou une discipline connexe* Appétence pour la chimie, et plus généralement pour les problématiques interdisciplinaires à l'interface entre IA et sciences du vivant* Curieux.se, autonome, rigoureux.se, faisant preuve d’un esprit critique Compétences requises* Maîtrise de Python et de Git* Connaissance avancée des approches d’apprentissage machine et apprentissage profond (*e.g.,* GNNs, Transformers, etc.) et de leur implémentation (*e.g.,* PyTorch, TensorFlow)* Des connaissances en chimie ainsi qu’une première prise en main d’outils de chémoinformatique (*e.g.,* RDKit) et de bases de données moléculaires (*e.g.,* ChEMBL) seraient un plus* Maîtrise de l’anglais dans un cadre scientifique et professionnel