Stage Analyste Quantitatif: Optimisation & Python

Crédit Agricole SA

Paris

In loco

EUR 11.000 - 18.000

Part-time

3 giorni fa
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Descrizione del lavoro

Amundi cherche un stagiaire pour rejoindre l’équipe IT, Digital et Data afin de remettre à niveau une librairie d’optimisation, et de contribuer au lien entre les gérants et les solveurs d’optimisation. Le stage implique développement Python, tests et documentation.

Formation Bac +5/M2 et plus en mathématiques appliquées, informatique ou finance quantitative, avec une spécialisation en optimisation et modélisation du risque. Compétences en Python et esprit rigoureux exigés.

Competenze

  • Bac +5 / M2 ou plus en Université/École de commerce/Ingénieur ou équivalent.
  • Formation spécialisée en mathématiques appliquées, informatique et finance quantitative, avec une spécialisation en optimisation et modélisation du risque.

Mansioni

  • Analyser le fonctionnement de la librairie connectée à Barra Open Optimizer et comparer avec la librairie de référence FICO Optimizer.
  • Implémenter ou corriger des objectifs et contraintes d’optimisation, rédiger des tests et analyser les résultats des solveurs.
  • Valider la qualité des données et documenter les comportements, différences et limitations identifiés.
  • Travailler en lien avec les développeurs et les interlocuteurs fonctionnels pour traduire les besoins des gérants en solutions robustes.
  • Contribuer à des problématiques de développement Python, optimisation quadratique et qualité logicielle.

Conoscenze

Python
Algèbre linéaire
Optimisation
Probabilités/statistiques
Communication en équipe

Formazione

Bac +5 / M2 ou plus

Strumenti

Barra Open Optimizer

Descrizione del lavoro

Amundi cherche un stagiaire pour rejoindre l’équipe IT, Digital et Data afin de remettre à niveau une librairie d’optimisation, et de contribuer au lien entre les gérants et les solveurs d’optimisation. Le stage implique développement Python, tests et documentation.

Formation Bac +5/M2 et plus en mathématiques appliquées, informatique ou finance quantitative, avec une spécialisation en optimisation et modélisation du risque. Compétences en Python et esprit rigoureux exigés.

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