Analyste Quantitatif - Optimisation de Portefeuilles Python

Amundi; Paris; Híbrido; EUR 11.000 - 16.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Indemnité de stage

Expérience sur outils de portefeuille

Descripción de la vacante

Amundi recherche un stagiaire pour travailler dans l’équipe ALTO, sur des outils d’optimisation de portefeuille. Vous participerez à la remise à niveau d’une librairie connectée à Barra Open Optimizer et comparerez avec FICO Optimizer afin d’identifier des écarts fonctionnels et techniques.

Vous implémenterez ou ajusterez des objectifs d’optimisation, rédigerez des tests et analyserez les résultats des différents solveurs, tout en validant la qualité des données et la documentation.

Formación

• Bon niveau en Python et en développement logiciel.
• Bases solides en algèbre linéaire, optimisation, probabilités/statistiques.
• Intérêt pour la finance quantitative et l’optimisation de portefeuille.
• Rigueur dans l’analyse et la qualité du code.
• Capacité à comprendre et faire évoluer une base de code existante.
• Curiosité, autonomie et bonnes capacités de communication en équipe.
• Connaissance des solveurs d’optimisation ou des modèles de risque est un plus.

Responsabilidades

• Remettre à niveau la librairie connectée à Barra Open Optimizer.
• Analyser le fonctionnement actuel et le comparer à FICO Optimizer pour identifier les écarts.
• Implémenter ou corriger objectifs et contraintes d’optimisation, rédiger des tests.
• Analyser les résultats des solveurs et documenter les comportements et limitations.
• Traduire les besoins des gérants en solutions robustes avec les développeurs.
• Intervenir sur des problématiques Python, optimisation quadratique et qualité logicielle.

Conocimientos

Python

Mathématiques appliquées

Finance quantitative

Qualité du code

Communication

Autonomie

Herramientas

Barra Open Optimizer

FICO Optimizer

Descripción del empleo

Amundi recherche un stagiaire pour travailler dans l’équipe ALTO, sur des outils d’optimisation de portefeuille. Vous participerez à la remise à niveau d’une librairie connectée à Barra Open Optimizer et comparerez avec FICO Optimizer afin d’identifier des écarts fonctionnels et techniques.

Vous implémenterez ou ajusterez des objectifs d’optimisation, rédigerez des tests et analyserez les résultats des différents solveurs, tout en validant la qualité des données et la documentation.